Alimentos y Bebidas

Verificación de montaje de chocolates

Identifica, cuenta y verifica los chocolates según su apariencia para realizar la verificación del empaque y del montaje mediante el uso Cognex Deep Learning

Cognex In-Sight ViDi chocolate assembly verification with ViDi Blue-Locate tool

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Para ciertas aplicaciones de empaque de alimentos, los fabricantes deben confiar en la inspección visual para garantizar la calidad del montaje final. Las variaciones visuales de los productos alimenticios pueden causar complicaciones para el sistema de inspección automatizado de alimentos y bebidas. Este es el caso de los chocolates, que llegan para su empaque en cajas configuradas de forma diferente. El sistema de inspección debe verificar que cada lugar tenga una pieza de chocolate y que sea del tipo correcto.

Las cajas de chocolates con motivos festivos (es decir, Navidad o Día de San Valentín) representan un desafío particular. En las cajas pueden estar presentes los mismos chocolates, pero es posible que cambie su ubicación en función del motivo de la caja. El fabricante debe ubicar cada chocolate y verificar que el tipo correcto esté en la posición correcta.

Del mismo modo, dos cajas de chocolates podrían usar el mismo empaque (es decir, una caja de 6 chocolates), pero podrían estar rellenas con diferentes sabores (es decir, selecciones de chocolate de leche vs. chocolate negro). En este caso, el fabricante necesita contar los chocolates y verificar que esté presente la selección de chocolates correcta.

Cognex Deep Learning automatiza la tarea de localizar e identificar múltiples funciones dentro de una sola imagen. Cognex Deep Learning puede generalizar las características distintivas de varios tipos de chocolate en función de su tamaño, forma y las características de la superficie.

Con la herramienta de ubicación, un usuario puede programar la herramienta para localizar cada tipo de chocolate que necesitará encontrar. Los usuarios pueden crear una base de datos de varios tipos de chocolates para que la herramienta de ubicación los encuentre, que luego se puede usar para la verificación del empaque.

Una vez programada, la imagen se puede dividir en diferentes regiones donde la herramienta de ubicación verificará la presencia de un chocolate y que sea del tipo correcto. También se pueden crear múltiples configuraciones para situaciones en la que una única línea puede tener variaciones en el empaque. De esta forma, el usuario puede automatizar la verificación del empaque de chocolates usando solo una herramienta.

Descargue la guía de Cognex Deep Learning para verificación de ensamblaje

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