Electrónica

Inspección de la superficie del módulo de la cámara

Asegurar que los lentes de la cámara del teléfono no presenten defectos superficiales

Cognex Cameras inspect Camera Module Surface and find defect

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Antes de ser instalado, un lente de cámara debe estar libre de fibras, rayones, manchas, huellas dactilares, polvo u otros objetos extraños. Debe volver a verificarse luego de su instalación para asegurar que no haya ocurrido ninguna contaminación ni daño durante este proceso.

Los rayones pueden aparecer en cualquier lugar del lente, en distintas orientaciones. Los contaminantes pueden variar ampliamente en apariencia y ubicación. Los reflejos del lente pueden confundir la visión artificial tradicional mientras ocultan distintos defectos. Además de estos posibles inconvenientes, la transparencia del lente en sí significa que las imágenes refractadas de los objetos que se encuentran por debajo pueden crear un fondo confuso. No es posible programar la visión artificial tradicional para que identifique la amplia variedad de defectos contra el fondo confuso y ambiguo, que a menudo requiere utilizar inspecciones manuales. Dado que los defectos en las superficies pueden ocultar distintas variaciones impredecibles, las inspecciones con Deep Learning ofrecen la solución más sólida de inspección.

La herramienta de detección de defectos de Cognex Deep Learning se entrena en una amplia selección de lentes con y sin defectos para aprender la variación completa de las piezas normales. A medida que se escanea una secuencia de lentes, analiza y marca los que están fuera del rango aceptable, minimizando los falsos positivos.

Si los modelos de lentes a futuro cambian, la herramienta de detección de defectos puede ser entrenada rápidamente con un conjunto de imágenes para empezar a inspeccionar los nuevos lentes con poca demora. La herramienta de clasificación de Cognex Deep Learning se puede utilizar luego de la detección de defectos para distinguir fácilmente defectos del reprocesamiento, como huellas dactilares o polvo, e identificar defectos más significativos que necesiten acciones correctivas.

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