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Baterías para vehículos eléctricos

Reconocimiento Óptico de Caracteres

Los algoritmos de visión basados en el aprendizaje profundo leen caracteres alfanuméricos de las baterías

EV Battery Cylinder Optical Character Recognition

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Los fabricantes deben poder localizar y decodificar los códigos alfanuméricos impresos en la parte inferior de las baterías de forma rápida y precisa. La luz especular y el brillo pueden hacer que al sistema de visión artificial le resulte difícil localizar y reconocer los caracteres, especialmente si los caracteres están deformados. El sistema de inspección debe tolerar estos desafíos para decodificar los caracteres con éxito.

Las herramientas basadas en el aprendizaje profundo de VisionPro ViDi localizan y leen los caracteres deformados, a pesar de los desafíos de la formación de imágenes. La herramienta ViDi Blue-Locate localiza el área de interés (ROI), en este caso, la parte superior de cada batería cilíndrica, que está marcada con un código alfanumérico. La capacidad de la herramienta ViDi Blue-Read reconoce los caracteres incluso si están oscurecidos por el brillo o contraste. Para entrenar o programar el software, el usuario define el área de interés en las imágenes que contienen un conjunto representativo de caracteres con código. Durante el entrenamiento y la validación, el usuario vuelve a etiquetar únicamente los caracteres que faltan hasta que el modelo del software identifique correctamente todos los caracteres. Este enfoque al OCR basado en el aprendizaje profundo ahorra tiempo durante el entrenamiento y el desarrollo reduciendo el etiquetado excesivo y garantiza lecturas precisas.

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