Consumer Products

Productos de consumo

Lectura de códigos OCR en envases variables

Leer de manera confiable el texto de los envases que cambian de tamaño, color y orientación

Sistema de visión que lee códigos OCR en tapas de envases de helado

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Las líneas de llenado de envases y recipientes suelen cambiar el tipo, el color, la forma y el tamaño de los envases dependiendo del producto y la demanda. Debe confirmarse todo el texto impreso en cada envase, especialmente la información sobre fecha/lote, identificación de la línea de producto y otra información relacionada con la trazabilidad del producto.

Una vez determinadas la distancia y la orientación de los recipientes, el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) convencional con un sistema de visión de montaje fijo puede leer con precisión los caracteres de los envases a gran velocidad. Pero cualquier cambio de escala, ángulo, color o patrón de fondo requiere un ajuste significativo o incluso una reprogramación, lo que dificulta la producción y el rastreo de pequeñas corridas de diversos productos.

El cumplimiento de la normativa exige cada vez más una trazabilidad completa de los productos, con sanciones por fallos en la trazabilidad, por lo que es esencial determinar con precisión el texto del producto sin ralentizar la producción.

El aprendizaje profundo de Cognex lee con precisión los desafiantes códigos OCR de los recipientes en las líneas de producción que se mueven rápidamente. La herramienta OCR se configura y despliega fácilmente gracias a una biblioteca de fuentes preentrenada. Basta con un pequeño conjunto de imágenes del texto de un nuevo producto o tipo de recipiente para entrenar a la herramienta OCR de aprendizaje profundo para encontrar y leer el texto necesario, incluso en varios ángulos, contra un fondo complejo o reflejante.

Cada vez que se fabrica un nuevo producto o recipiente, es fácil entrenar a la herramienta OCR para identificar y leer los caracteres dondequiera que aparezcan en el recipiente, simplemente etiquetando los caracteres en un conjunto de imágenes del nuevo producto.

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