Automotriz

Inspección automatizada del bloque del motor

Confirmar la presencia de todas las piezas necesarias en una amplia variedad de motores

Bloque del motor siendo inspeccionado por un sistema de visión

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Las líneas de montaje de motores de vehículos suelen manejar varias variedades y modelos de motores que varían en tamaño, tipos de componentes y disposición de los mismos. En la inspección final de montaje de motores, es necesario verificar la construcción adecuada para asegurar que todos los componentes necesarios estén en su lugar y correctamente instalados antes de proceder al siguiente paso de fabricación.

Estos componentes pueden estar en varios lugares, dependiendo del modelo, y ser difíciles de identificar contra el complejo fondo del motor. A medida que la personalización se ha vuelto más común, hay mayores variaciones entre un motor y otro. Esto incluye variaciones significativas en el tamaño, lo que puede requerir el ajuste del campo de visión entre inspecciones.

La visión artificial convencional es adecuada para variaciones más predecibles entre motores, pero es difícil de programar a medida que la variación aumenta. También lleva una cantidad significativa de tiempo y esfuerzo reprogramar cuando los diseños cambian.

El Deep Learning de Cognex se entrena en toda la variedad de posibles tipos de motores y disposiciones de componentes. Un lente con un amplio campo de visión puede resultar en que se muestren los componentes del motor en diferentes ángulos, dependiendo de qué tan lejos estén del centro. La herramienta de clasificación aprende a identificar cada componente, sin importar el ángulo en el que aparezca.

Para una verificación precisa del montaje de motores, la herramienta de clasificación aprende los tipos y las posiciones requeridas para varios tipos de filtros de aceite, cableado, mangueras y otros componentes y señala instantáneamente cualquier motor con una pieza faltante o mal instalada, para que el error pueda ser identificado antes de que el motor esté listo para su instalación en un vehículo.

Si aparece un nuevo modelo, la herramienta de clasificación puede ser entrenada con imágenes del nuevo motor y sus componentes en minutos, sin necesidad de ninguna programación.

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