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Guía de Deep Learning para aplicaciones de electrónica

Los procesos de producción automática y mejora de la calidad son dos de las principales exigencias del sector de la electrónica. No obstante, algunas aplicaciones son demasiado complicadas, consumen demasiado tiempo y son costosas de programar mediante un algoritmo basado en reglas. El uso de inspecciones humanas para gestionar varios tipos de piezas y tomar decisiones basadas en los juicios puede inducir a error y ralentizar la producción.

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