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Cómo edge computing permite pasar de grandes bases de datos a datos inteligentes

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Las grandes bases de datos están transformando la industria. También la están sobrecargando. Para que la industria migre al reino realmente híbrido físico/digital que suele llamarse Industria 4.0, deberá superar los problemas que generan las grandes bases de datos. Por suerte, los avances en edge computing pueden transformar las grandes bases de datos en datos inteligentes, lo que disminuiría el volumen de los datos y aceleraría la capacidad de tomar decisiones fundamentales.

¿Qué son las grandes bases de datos?

Las grandes bases de datos se definen mejor no en términos de un número arbitrario de petabytes, sino en cómo se gestionan esos datos para que sean útiles. Las grandes bases de datos son lo que queda cuando ya no se pueden procesar y utilizar los datos en forma adecuada para alcanzar los objetivos.

El rápido crecimiento en la cantidad de sensores implementados y otras fuentes de datos en el sistema industrial de internet de las cosas (IoT) garantiza que el volumen de datos generados continuará creciendo lo suficientemente rápido para superar el desarrollo de redes, algoritmos y capacidad de procesamiento necesarios para moverse y lidiar con ello.

Industria 4.0 y grandes bases de datos

La base de la Industria 4.0 y la IoT es la interconexión de máquinas inteligentes que generan y utilizan grandes cantidades de datos. El objetivo son procesos receptivos que puedan reaccionar a condiciones cambiantes, errores inesperados y nuevos objetivos.

Edge computing en la Industria 4.0

Si la transmisión de datos fuera barata e infinitamente rápida, y si los servidores en la nube fueran baratos y capaces de aumentar su capacidad sin costos adicionales, tendría sentido transmitir todos los datos, realizar los cómputos en la nube y enviar todas las decisiones de vuelta a cada dispositivo.

Pero los costos para transmitir datos aumentan con el volumen de los datos y la distancia. Además, los límites físicos de la velocidad de transmisión combinados con los tiempos de análisis conducen a latencias impredecibles. Las grandes bases de datos se tornan fácilmente en datos caros y lentos; una carga en lugar de una ventaja competitiva.

De grandes bases de datos a datos inteligentes

Una forma clave de evitar que las grandes bases de datos se tornen abrumadoras incluye limpiarla, filtrarla y contextualizarla lo más cerca del punto de creación como sea posible —es decir, convertirla en datos inteligentes antes de usarla para otra cosa—. El volumen de los datos inteligentes es muy inferior al de la gran bases de datos de la que provienen y se estructura para minimizar el tiempo de cómputo adicional necesario.

En algunos casos, los datos inteligentes se denominan “datos que tienen sentido” (en teoría, para las personas). Pero no solo las personas se benefician de menores cantidades de datos de mayor calidad. Los dispositivos inteligentes con capacidades informáticas inherentemente limitadas y necesidades de datos muy específicas funcionan mucho mejor con datos inteligentes.

Edge computing e inteligencia donde más importan

El desarrollo de una amplia variedad de sensores de alta capacidad, redes de sensores, puertas de enlace y otros dispositivos inteligentes significa que una cantidad significativa de datos se pueden procesar en la periferia de la red, justo donde estos dispositivos operan.

Dado que los datos que ahora son inteligentes no necesitan trasladarse ni ser procesados en forma adicional, se pueden utilizar justo donde se crean para tomar decisiones en situaciones urgentes. Mientras más lejos esté este borde del centro —y mientras más urgente sean las decisiones necesarias—, más importantes son el edge computing y los datos inteligentes. Las operaciones remotas de petróleo y minería, los ferrocarriles y otras redes de transporte, las turbinas de viento, los vehículos autónomos y las instalaciones de fabricación distribuidas dependerán cada vez más en edge computing para administrar los activos y mantener las operaciones.

A la vez, el conjunto adecuado de datos inteligentes puede transferirse a la nube para combinarse con una amplia variedad de otros datos, analizarse y utilizarse para optimizar las operaciones generales, hacer seguimiento del cambio en el rendimiento a través de la red e identificar los signos tempranos de advertencias de problemas. Este mayor entendimiento puede redefinir el proceso de toma de decisiones en la periferia. Tanto la periferia como la nube tienen su lugar en un sistema que se automejora en forma continua.

Los datos inteligentes permiten la visibilidad y el control operativos

Los datos inteligentes generados por edge computing también pueden afectar cómo se toman otras decisiones, al brindar a los encargados de las operaciones una visión más clara de las situaciones que manejan en tiempo real. Aquellos con la comprensión más profunda de las máquinas que realizan el trabajo podrán entender mejor los eventos a medida que ocurren.

Podrá rastrear todos sus dispositivos, sensores, lectores de códigos y otros dispositivos y suministros, y actualizarlos según sea necesario. Dado que hay tantos y pueden controlarse entre sí, ya no hay errores únicos y los problemas emergentes se detectan mucho antes de convertirse en alago que afecte a las operaciones.

La tecnología operativa (TO) y la tecnología de la información (TI) convergerán cada vez más y edge computing es una vía importante para lograrlo. Si bien las consideraciones de TI/TO han sido en su mayoría en niveles altos —como interacciones con la gestión del ciclo de vida del producto (PLM), la planificación de recursos empresariales (ERP) y los sistemas de ejecución de fabricación (MES)—, ahora interactuarán en todos los niveles hasta los dispositivos periféricos, al igual que los controladores lógicos programables (PLC) y otros dispositivos máquina a máquina (M2M).

Si la TO se sintió dejada de lado o ignorada en la transformación de TI organizacional, es poco probable que sea un problema a futuro. TO tendrá mucha más potencia computacional a disposición, lo que permitirá la visibilidad y el control de los procesos que son su responsabilidad.

Así que vaya a la periferia y haga que sus datos sean más inteligentes

Existen diferentes formas de mejorar las capacidades de la periferia y hacer que las grandes bases de datos se puedan utilizar. Si todavía no lo ha hecho, es momento de empezar a investigar. Para conocer lo que Cognex tiene para ofrecer, descargue la Ficha técnica de Edge Intelligence de Cognex.

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