Inspección de abrazadera POPP
Asegurar que todas las abrazaderas de banda de resorte están correctamente colocadas y fijadas
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Impulsado por el software para visión basado en el Deep Learning In-Sight ViDi
A breakthrough in complex inspection, part location, classification, and OCR
Las abrazaderas POPP (Pre-Opened Pre-Positioned), o abrazaderas de banda de resorte, son el tipo de abrazadera de manguera más común en los automóviles. No necesitan ningún ajuste después de la instalación, pero deben ser posicionados con precisión y luego liberados completamente para una función óptima.
Las abrazaderas POPP sujetan las mangueras automotrices en sus accesorios. Estas mangueras transportan fluidos o gas hacia y desde el radiador, el núcleo de la calefacción, los frenos y otros sistemas. Los fluidos pueden ser calientes, corrosivos o tóxicos. Las mangueras mal sujetadas que se sueltan de sus accesorios son causas comunes de mal funcionamiento del vehículo y reclamaciones de garantía.
Las abrazaderas POPP pueden estar en una variedad de ubicaciones y orientaciones en mangueras de varios colores y ser vistas desde varios ángulos. Tanto las abrazaderas como las mangueras provienen de una variedad de proveedores. Las abrazaderas que están colocadas demasiado altas o bajas en el accesorio, que están mal montadas o que tienen pestañas rotas, deben ser detectadas antes del siguiente paso de fabricación. La detección de defectos por visión artificial convencional tiene dificultades con la amplia variedad de posibles posiciones, orientaciones y colores de las abrazaderas.
El Deep Learning de Cognex aprende de los conjuntos de imágenes una variedad de instalaciones de abrazaderas de banda de resorte tanto buenas como malas. La herramienta de clasificación determina rápidamente si la abrazadera es funcional, o señala posibles problemas que deben ser corregidos antes de que el vehículo pueda proceder a su posterior ensamblaje.
Si se desea mejorar el proceso, una aplicación más detallada de la herramienta de clasificación puede distinguir entre los errores de instalación. Por ejemplo, puede identificar que una abrazadera POPP se está colocando gradualmente más abajo en su manguera, lo que indica un posible problema con el dispositivo de instalación que puede abordarse antes de que se produzca cualquier defecto real.
El Deep Learning de Cognex es rápido de configurar y puede volver a entrenarse fácilmente si se alteran los diseños de las abrazaderas, si se cambia la colocación adecuada o si los accesorios se mueven de posición.
