Inspección del código del número de identificación del vehículo (VIN)
La herramienta ¨Cognex Deep Learning OCR¨ reconoce caracteres deformados
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A breakthrough in complex inspection, part location, classification, and OCR
Un número de identificación del vehículo, o código VIN, es un código de múltiples caracteres utilizado como identificador único para automóviles. Los códigos VIN contienen letras y números y pueden tener Marcado Directo de Piezas (DPM), estar grabados o trazados sobre una placa metálica o impresos en un adhesivo. Los fabricantes de vehículos deben poder localizar y decodificar los códigos VIN para su exitosa trazabilidad. La luz especular, los colores de pintura y el brillo hacen que al sistema de visión artificial le resulte difícil localizar y reconocer los caracteres. El sistema de inspección necesita tolerar las superficies reflejantes que presentan un desafío para la formación de imágenes para decodificar los caracteres con éxito.
Con la herramienta "Cognex Deep Learning OCR", ahora es fácil localizar y leer caracteres deformados, a pesar de los desafíos para la formación de imágenes. Para entrenar o programar el software, el usuario define el área de interés en las imágenes que contienen un conjunto representativo de caracteres con código VIN. Las capacidades pre-entrenadas de la herramienta OCR reconocen los caracteres incluso si están oscurecidos por el brillo y el contraste. Durante el entrenamiento y la validación, el usuario vuelve a etiquetar únicamente los caracteres que faltan hasta que el modelo del software identifique correctamente todos los caracteres. Este nuevo enfoque al OCR basado en el aprendizaje profundo ahorra tiempo durante el entrenamiento y el desarrollo reduciendo el etiquetado excesivo y lee con éxito los caracteres sobre fondos con ruido.
