Inspección de materia en forma de partículas
Detectar y clasificar partículas e impurezas en viales, ampolletas y jeringas llenas
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Hay una serie de partículas contaminantes que pueden terminar dentro de un vial o ampolleta, desde contaminantes durante el proceso de fabricación, hasta fragmentos del propio empaque primario, incluyendo el vidrio. Las partículas de vidrio pueden ser el resultado del proceso de fabricación, en particular del proceso de soplado de las ampolletas o del manejo en cualquier lugar de la línea de producción. La presencia de partículas es una de las diez razones principales para retirar del mercado los productos farmacéuticos líquidos.
Se requiere una iluminación especial no sólo para penetrar en el envase sino también para asegurar un contraste suficiente para las partículas de interés más pequeñas. Por desgracia, esta iluminación también puede dar lugar a reflejos y formación de halos confusos.
Las partículas pueden ser difíciles de identificar en el líquido, ya que pueden variar de color de oscuro a claro, se mueven de manera diferente en el líquido, son de diferentes tamaños y formas, se pueden confundir con las burbujas y están en diferentes materiales y formas de envases que tienen diferentes calidades de transmisión de luz.
Todos estos factores hacen que esta aplicación sea difícil de resolver con la visión artificial convencional.
La tecnología impulsada por inteligencia artificial de Cognex, combinada con la tecnología de rango dinámico alto plus (HDR+), es una solución ideal para la inspección de materia en forma de partículas. Las soluciones basadas en inteligencia artificial de Cognex se entrena en todos los tipos de partículas que aparecen en los viales y ampolletas: sus diversos tonos y tamaños, si están mezclados o no con burbujas, y su aspecto en el rango completo de reflejos y refracciones del vidrio del vial y la ampolleta.
La tecnología de rango dinámico alto plus (HDR+) de Cognex produce imágenes uniformemente iluminadas, reduciendo al mínimo la formación de halos y la reflectividad, en una sola captura sin comprometer la velocidad de las líneas. La tecnología HDR+ difiere de la HDR estándar ya que puede hacerse con una sola adquisición a alta velocidad en piezas móviles, mientras que la HDR estándar necesitaría ser estacionaria y capturar múltiples imágenes para obtener los mismos resultados.
Para distinguir las partículas que flotan en el líquido de las características de la superficie, el cilindro del vial o de la ampolleta se hace girar y luego se detiene. Una serie de imágenes tomadas mientras las partículas disminuyen su velocidad y se asientan permite al Deep Learning distinguir claramente entre las manchas en el fluido y en el recipiente.
