Detección de defectos en la PCB LED

Detectar errores de fabricación en componentes electrónicos complejos

Defectos detectados en una PCB

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La eficiencia energética y la versatilidad de la iluminación por diodos emisores de luz (LED) han hecho que se utilice cada vez más en productos de automoción, médicos y de consumo. Los LED están controlados por tarjetas de circuitos impresos (PCB). Estas tarjetas de circuitos impresos son complejas, con un gran número de componentes densamente empacados en una geometría muy ajustada.

El gran número de componentes y conexiones significa que pueden sufrir una gran variedad de posibles defectos. Si se pasan por alto los defectos, las piezas defectuosas podrían instalarse en los conjuntos finales, lo que daría lugar a un rendimiento deficiente o a una falla prematura del producto.

El fondo complejo que presenta la placa, el gran número de pequeños componentes y la amplia variedad de posibles defectos dificultan la inspección visual automatizada de las PCB con la visión artificial convencional.

El aprendizaje profundo de Cognex está diseñado para realizar de forma confiable múltiples inspecciones complejas de soldaduras de tarjetas simultáneamente. Se entrena en un conjunto de imágenes para una serie de PCB que han sido sometidas a pruebas exhaustivas por otros medios y se ha confirmado que no tienen defectos. El aprendizaje profundo puede entonces distinguir las tarjetas buenas de las malas en un gran número de dimensiones. La herramienta de detección de defectos detectará soldaduras abiertas, soldaduras puenteadas, componentes faltantes, componentes desalineados y otros errores sutiles, muchos de ellos invisibles incluso para la inspección manual y los resaltará en la imagen para su posterior procesamiento.

Siempre que haya un cambio en el diseño de la tarjeta, o si los criterios de aceptabilidad cambian por cualquier motivo, la herramienta de detección de defectos puede volver a entrenarse rápidamente en un nuevo conjunto de tarjetas en buen estado, sin necesidad de programación.

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