Inspección de objetos extraños
Garantiza que los productos de alimentos y bebidas no estén contaminados
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La contaminación y los materiales extraños, como burbujas de aire, polvo, partículas o pelo, siguen siendo una de las principales causas de retiros de productos en la industria de alimentos y bebidas. Garantizar una calidad uniforme del producto con poca intervención de los operarios mejora y conserva la reputación de la marca, al mismo tiempo que maximiza la productividad y las inversiones.
Depender de una inspección de calidad humana puede resultar costoso, sobre todo a la hora de buscar defectos en entornos de producción de alta velocidad. Es necesario que los operarios realicen tareas repetitivas y mundanas, tales como mirar a través de microscopios en una mesa de trabajo. Debido a la variación del producto y a los posibles defectos, el desarrollo y la optimización de la visión artificial tradicional supone una gran inversión de tiempo para una inspección que depende del operario.
El aprendizaje profundo de Cognex localiza, analiza y clasifica problemas de contaminación complejos en tiempo real para impedir la entrada de contaminantes en la cadena de suministro. El aprendizaje profundo combina las capacidades de inspección casi humanas con la automatización, escala y repetibilidad de un sistema informático. Esto puede aumentarse mediante el uso de robótica para garantizar que las herramientas de visión y de manejo de la máquina trabajen de forma conjunta para inspeccionar las anomalías más complejas que a veces pasan desapercibidas para los operarios. El resultado final es una reducción de los retiros, una disminución de los costos de reprocesamientos y una captura y trazabilidad completas de la imagen del producto.
