Inspección de goma de mascar

Detectar defectos estéticos entre una gran cantidad de pequeños artículos curvos

El Deep Learning de VisionPro detecta anomalías estéticas en las piezas de goma de mascar mediante la herramienta Green Classify en modo de alta definición

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La goma de mascar, los chicles de nicotina y otros artículos pequeños, lisos y curvos pueden tener diversos defectos estéticos, como abolladuras o rayones en su superficie, así como otras anomalías que se consideran aceptables.

Los daños menores en estos pequeños elementos de superficie lisa son comunes y a menudo se pasan por alto entre el gran número de ellos que hay que inspeccionar.

La sutileza y variabilidad de los posibles defectos junto a la variación en la apariencia aceptable hacen que sea imposible programar la visión artificial convencional para detectar todos los defectos y aprobar los artículos aceptables.

Las soluciones impulsadas por inteligencia artificial de Cognex inspeccionan de forma confiable estos tipos de productos para evitar que los defectuosos lleguen al cliente. Se entrena con un conjunto pequeño de imágenes de artículos sin daños y otros artículos con diversos tipos de daños estéticos. Luego, la herramienta de clasificación clasifica rápidamente la goma de mascar u otro artículo en la categoría de aceptable o inaceptable. Esto permite un nivel de calidad que no se puede alcanzar con otros tipos de inspección visual.

Los clientes reciben chicles de nicotina o goma de mascar sin manchas.

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