Inspección de productos faltantes
Detecta la presencia o ausencia de productos durante el montaje final
Productos Relacionados
Sistema de visión In-Sight 2800
Automatiza la detección de errores en minutos - no se requiere experiencia
Entorno de programación gráfica para análisis de imágenes industriales basado en el Deep Learning
Los fabricantes de bienes de consumo empacados (CPG) deben detectar si faltan artículos y verificar la integridad de los paquetes finales antes de que se distribuyan con el fin de evitar devoluciones y contracargos costosos, así como daños a su marca. Durante el embalaje secundario, los artículos se envuelven y empaquetan de forma definitiva. Las inspecciones de calidad confirman la presencia o ausencia de productos dentro del embalaje antes de que dejen las instalaciones.
Los sensores de visión de Cognex llevan a cabo inspecciones de aprobado/fallo y activan un rechazo al detectar un artículo o paquete defectuoso. Los sensores de visión In-Sight realizan un recuento simple de los objetos de un paquete, aprobando o reprobando los paquetes en función de su valor programado. Verifican que todos los productos o las botellas estén presentes, incluso con embalajes de envoltura retráctil, lo que ayuda a los fabricantes de CPG a detectar los errores en sus operaciones y mantener la satisfacción del cliente.
La herramienta de localización de piezas de Deep Learning de Cognex encuentra características y objetos complejos aprendiendo a partir de imágenes con anotaciones. Los algoritmos de autoaprendizaje localizan diferentes tipos de artículos en fondos muy ruidosos u otros objetos complejos dispersos. Para entrenar la herramienta, el usuario proporciona imágenes donde las características que se buscan estén marcadas.
