Deep Learning für die automatische Fertigung

Deep Learning brain screw defect detection hot spot

Für komplizierte Bildverarbeitungsanwendungen, die zu schwierig zu warten sind

Die Deep-Learning-basierte Bildanalyse vereint die Genauigkeit und Flexibilität der visuellen Prüfung durch Menschen mit der Zuverlässigkeit, Konsistenz und Geschwindigkeit eines computerbasierten Systems. Deep Learning Modelle können präzise und wiederholbar schwierige Anwendungen lösen, die mit herkömmlicher Bildverarbeitung zu kompliziert zu programmieren und in vielen Fällen nicht zu verwalten wären. Deep Learning Modelle können nicht akzeptable Fehler unterscheiden und natürliche Abweichungen in komplexen Mustern tolerieren. Und sie können vollständig an neue Beispiele angepasst werden, ohne dass ihre Kernalgorithmen umprogrammiert werden müssen.

Deep-Learning-basierte Software kann jetzt effizienter als Menschen oder herkömmliche industrielle Bildverarbeitungslösungen für Anwendungen eingesetzt werden, die auf Entscheidungen basieren:

Teilelokalisierung
Inspektion
Klassifizierung
Zeichenerkennung

Immer mehr führende Hersteller wechseln zu Deep Learning Lösungen und künstlicher Intelligenz, um höchste und anspruchsvollste Anforderungen in der Automation zu erfüllen.