
Edge Learning ist eine Untergruppe von KI, bei der die Verarbeitung mithilfe eines Satzes von vortrainierten Algorithmen im Gerät oder „at the edge“ (an der Peripherie) erfolgt. Die Technologie ist einfach einzurichten und erfordert wesentlich kleinere Bildsätze und kürzere Trainings- und Validierungszeiten als herkömmliche Deep-Learning-basierte Lösungen. Da für die Inbetriebnahme keine Fachkenntnisse erforderlich sind, können Laien in der Bildverarbeitung Edge-Learning-Tools trainieren und innerhalb von Minuten präzise Ergebnisse generieren. So können mit diesen Tools praktikable Automatisierungslösungen für alle – von Einsteiger*innen in die maschinelle Bildverarbeitung bis hin zu Fachleuten – umgesetzt werden.
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