In-Sight 2800 macht mit modularer Hardware und einem umfangreichen Tool-Set die Bildverarbeitung in allen Branchen einfach und automatisiert eine Vielzahl an Anwendungen. Diese nicht auf bestimmte Branchen festgelegte Lösung ist unerreicht benutzerfreundlich und für alle Qualifikationsniveaus geeignet, ganz gleich, welche Art von Bildverarbeitung zuvor verwendet wurde oder ob Erfahrung im Programmieren vorliegt.
Automobilindustrie und EV
Qualitätsprüfung von Dichtungen
Prüft auf der Basis von Vorhandensein/Fehlen von Fehlern, ob die Dichtungen in Ordnung sind oder nicht.
Prüfung von Kugellagern
Erkennt das Vorhandensein/Fehlen von Kugellagern in den Radlagerringen, um eine korrekte Montage zu gewährleisten.
Steckeranschluss-Prüfung
Bestätigt den korrekten Anschluss der Stecker in den Kabelsträngen
Teileidentifikation
Konsumgüterverpackungen
Klassifizierung von Duftnoten
Erkennt verschiedene Duftnoten von Seifenstücken, um zu gewährleisten, dass die Duftnote korrekt auf der Verpackung ausgewiesen wird.
Qualitätsprüfung eines Lufterfrischers
Erkennt Vorhandensein/Fehlen von Verschlusskappen auf Lufterfrischern.
Etikettenerkennung
Elektronik
Prüfung von Komponenten für Leiterplatten
Klassifiziert Platten auf der Basis von fehlenden, beschädigten oder nicht korrekten Komponenten in OK/NOK.
Lebensmittel und Getränke
Prüfung von Flaschenverschlüssen
Prüft, ob Flaschen richtig verschlossen sind und klassifiziert sie in Pass/Fail.
Portionslöffel-Erkennung
Ermittelt, ob ein Löffel vorhanden ist, fehlt oder mehrere in einer Verpackung enthalten sind
Codelesen bei der Suppendosen
Pharmaindustrie
Qualitätsprüfung von Blisterpackungen
Erkennt Vorhandensein/Fehlen von Tabletten in einer Blisterpackung, um die Vollständigkeit zu gewährleisten.
Prüfung von Impfstoffetiketten
Pharmaindustrie
Rückverfolgbarkeit der Verpackung
