SurfaceFX Technologie zur Extraktion von Merkmalen

Isoliert geprägte oder hervorstehende Merkmale und ermöglicht so präzise und zuverlässige Inspektionen von gestanztem Text oder Codes

Die SurfaceFX™ Technologie nutzt Beleuchtung und Softwarealgorithmen zur Kontrastverbesserung bei der Bilderzeugung bei dreidimensionalen Merkmalen. Rauschen und Störungen im Hintergrund der Oberfläche werden entfernt und vertiefte und geprägte Merkmale und Defekte isoliert. Dadurch werden Oberflächenfehler wie Späne, Kerben, Falten, Löcher und Risse hervorgehoben und geprägter Text oder Codes erkannt. Auf dem optimierten Bild können dann die In-Sight Bildverarbeitungstools wie OCRMax, PatMax RedLine, Blob und InspectEdge Prüfungen durchführen.

Unterschiedliche Branchen wie die Konsumgüter-, Automobil- und Elektronikbranche verlassen sich auf die SurfaceFX Technologie zum:

• Identifizieren von Oberflächendefekten
• Extrahieren von 3-D-Merkmalen
• Identifizieren von Teilen
• Rückverfolgen von Teilen

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Der Beleuchtungsalgorithmus trennt Merkmale vom Hintergrund

Cognex hat einen Beleuchtungsalgorithmus entwickelt, der Teile aus 4 verschiedenen Winkeln beleuchtet. Die Schatten und Reflexionen werden zur Identifikation von dreidimensionalen Merkmalen analysiert. So entsteht ein Bild, das diese hervorstehenden oder vertieften Merkmale hervorhebt. Hervorstehende Merkmale werden weiß und vertiefte schwarz dargestellt. Dank der hochauflösenden Bilder, die mit SurfaceFX-Technologie erzeugt werden, können die leistungsstarken Bildverarbeitungstools von Cognex die Inspektion durch die Lokalisierung von Mustern, Kanten, Blobs, Text oder anderen Merkmalen abschließen.

Zuverlässiges Lesen von geprägten Codes auf Produkten und Verpackungen.

Viele Hersteller setzen die Stanzmethode ein, da sie relativ kostengünstig und zuverlässig ist. Es ist jedoch oft schwierig, die gestanzten Informationen zu erfassen, da der Kontrast zwischen dem geformten oder geprägten Stempel und dem Verpackungsmaterial gering ist. Mit der SurfaceFX-Technologie werden die Zeichen oder Codes deutlich hervorgehoben, so dass das OCR-Tool Datum, Chargencode, Symbole oder andere Informationen lesen kann.