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Führende Technologie

Deep-Learning-basierte Bildanalyse

Künstliche Intelligenz für die industrielle Bildverarbeitung

Deep-Learning-Based-Image-Analysis2

Zugehörige Produkte

VisionPro ViDi

Ein völlig neuer Ansatz bei komplexen Prüfungen, Teilelokalisierung, Klassifikation und OCR

VisionPro Bildverarbeitungssoftware

Unterstützt Benutzer bei der schnellen Einrichtung und Installation selbst der anspruchsvollsten 2D- und 3D-Bildverarbeitungsanwendungen.

Wann immer komplizierte Prüfverfahren für Herstellungsprozesse benötigt werden, die zeitaufwändig sind und mit herkömmlicher Bildverarbeitung nur sehr kostenintensiv zu programmieren sind, bietet die Deep Learning-Technologie eine gute Ergänzung. Cognex ViDi ist die erste Deep-Learning-basierte Software, die für eben solche komplizierten Anwendungen der Fabrikautomation entwickelt wurde.

Vorteile in der Fertigung

Die Deep-Learning-Technologie nutzt neuronale Netzwerke, welche die menschliche Intelligenz nachahmen, um Anomalien, Teile und Zeichen zu unterscheiden, während natürliche Abweichungen in komplexen Mustern toleriert werden. Deep Learning bietet Vorteile gegenüber den herkömmlichen Bildverarbeitungslösungen, die Schwankungen und Abweichungen bei optisch ähnlichen Teilen nur schwer abschätzen können.

Eine für die automatische Fertigung optimierte Deep-Learning-basierte Software kann:
  • Bildverarbeitungsanwendungen lösen, die mit regel-basierten Algorithmen zu schwierig zu programmieren sind
  • Störenden Hintergrund und schlechte Bildqualität kompensieren
  • Auf Werksebene Anwendungen pflegen und neu trainiert werden
  • Sich an neue Beispiele anpassen, ohne Kernalgorithmen neu programmieren zu müssen
  • Von Personen verwendet werden, die keine Bildverarbeitungsexperten sind

In der Fabrikautomation kann die auf Deep Learning-basierende Software VisionPro ViDi entscheidungsbasiert Teile lokalisieren, prüfen, klassifizieren und Zeichen erkennen. Sie löst diese Aufgaben deutlich effizienter, als der Mensch oder herkömmliche industrielle Bildverarbeitungslösungen dies könnten.

Einfache, schnelle Einrichtung und Bedienung

Anders als industrielle Bildverarbeitungssysteme, die über einen Schritt-für-Schritt-Filter und regel-basierte Algorithmen arbeiten, lernt die Deep-Learning-basierte Bildanalysesoftware an Beispielen - wie ein Mensch - von einer Auswahl an Trainingsdaten und -bildern, welche die bekannten Merkmale, Anomalien und Klassen eines Teils darstellen. Während des Trainings entwickelt die Software neuronale Netzwerke, die das normale Erscheinungsbild und Fehler eines Teils zum Vorbild nehmen. Während der Laufzeit lokalisiert die Software Teile, extrahiert Anomalien, klassifiziert Teile und entschlüsselt sogar schwer lesbare Zeichen schnell, verlässlich und präzise.

Für nähere Informationen über die Deep-Learning-basierte Bildanalyse von Cognex:

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