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Life Sciences

Humanblutfraktionierung und Buffy-Coat-Entnahme

Die medizinische Bildverarbeitungs- und Deep-Learning-Technologie gewährleisten eine ordnungsgemäße Identifikation und Absaugung der Buffy-Coat-Schicht.

Buffy coat

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Nachdem ein Labor Blutproben zur Trennung in ihre einzelnen Bestandteile — die roten Blutkörperchen, das Serum und die Buffy-Coat-Schicht — zentrifugiert hat, muss es diese Bestandteile identifizieren und messen, bevor die Entnahme oder Analyse beginnen kann. Aufgrund der biologischen Variationen von Blutproben kann es in den meisten Laboren schwierig sein, die einzelnen Schichten des fraktionierten Blutes und das Volumen jeder Schicht zu identifizieren. Da die Prozesse sehr komplex sind, werden die Aufgaben üblicherweise manuell mit dem menschlichen Auge durchgeführt, was sowohl zu mangelnder Kosteneffizienz als auch zu unterschiedlichen Ergebnissen der einzelnen Labortechniker führen kann.

Eine genaue Identifizierung und Entnahme der Buffy-Coat-Schicht aus dem fraktionierten Humanblut ist für die Life-Science-Industrie wichtig. Der Buffy Coat ist DNA- und RNA-reich, daher ist er bei der DNA- und RNA-Replikation und anderen Forschungsmodellen sehr nützlich.

Buffy coat measurement

Durch Kombination von traditionellen Bildverarbeitungs-Messtools mit Deep-Learning-Technologie können automatisierte medizinische Geräte die Buffy-Coat-Schicht von fraktioniertem Blut genauer und konsistenter identifizieren und ihre Größe auf den Mikrometer genau messen.

Nach der Fraktionierung des Blutes lernen die Deep-Learning-Klassifizierungstools von Cognex anhand von Mustern der Blutschichten, die Menisken für rote Blutkörperchen, Serum und den Buffy Coat genau zu erkennen. Anschließend kann der automatisierte Workflow des Geräts mithilfe von traditionellen Bildverarbeitungs-Kantentools die genaue Lokalisierung des Buffy Coats zusammen mit der Menge an Buffy Coat messen, die entnommen werden muss.

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