Prüfung von Kaugummi

Kosmetische Mängel in einer großen Anzahl kleiner, gekrümmter Artikel erkennen

VisionPro Deep Learning lokalisiert mit dem Green-Classify-Tool im hochauflösenden Modus Anomalien im Aussehen von Kaugummistücken

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Kaugummi, Nikotin-Kaugummi und andere kleine, weiche und gekrümmte Objekte können viele kosmetische Mängel wie Druckstellen oder Kratzer auf ihrer Oberfläche sowie andere Abweichungen aufweisen, die als zulässig gelten.

Geringfügige Schäden an so kleinen Produkten mit weicher Oberfläche kommen häufig vor und werden aufgrund der großen Zahl, die geprüft werden muss, oft übersehen.

Die Feinheiten und Schwankungen der möglichen Fehler machen es in Kombination mit der Veränderung des zulässigen Aussehens unmöglich, herkömmliche industrielle Bildverarbeitung so zu programmieren, dass sie alle Defekte erkennen kann, während sie zulässige Produkte weiterleitet.

Die KI-basierten Lösungen von Cognex prüfen diese Produktarten zuverlässig, um zu verhindern, dass fehlerhafte Artikel zu den Kund*innen gelangen. Es wird anhand eines kleinen Bildsatzes unbeschädigter Artikel und eines weiteren Bildsatzes mit Artikeln trainiert, die verschiedene kosmetische Mängel aufweisen. Das Klassifizierungstool teilt anschließend den Kaugummi oder anderen Artikel in die Kategorien zulässig und nicht zulässig ein. Dies ermöglicht ein Qualitätsniveau, das mit anderen Arten der visuellen Prüfung nicht erreichbar wäre.

Die Kundschaft erhält makellose Kaugummis oder Nikotin-Kaugummis.

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