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Beverage bottles on conveyor belt

Lebensmittel und Getränke

Lesen von Codes auf Lebensmittel- und Getränkebehältern

Lesen von Codes sowie Datum und Charge auf Verpackungen vor unterschiedlichem Hintergrund

Das In-Sight D900 liest schwierige Codes auf verschiedenen Lebensmittel- und Getränkeverpackungen

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Lebensmittel- und Getränkeprodukte für Verbraucher*innen, wie Speiseeis, Bier und andere Artikel, unterscheiden sich zunehmend durch individuell gestaltete Verpackungsaufdrucke je nach Jahreszeit, besonderen Anlässen, neuen Produktformulierungen, zeitlich begrenzten Aktionen und Marktausrichtung. Solche Produkte haben ein Datum, einen Chargencode und weitere spezifische Rückverfolgungscodes, die auf die Behälter gedruckt sind und für das Lieferkettenmanagement gelesen werden müssen.

Unlesbare Codes führen zu Lieferkettenproblemen, fehlerhaften Auslieferungen, unzureichender Versorgung mit dem benötigten Produkt und Unzufriedenheit der Kundschaft.

Damit Zeichen zuverlässig gelesen werden können, müssen konventionelle OCR-Systeme für jeden spezifischen Behälterhintergrund programmiert werden. Da es immer mehr verschiedene Hintergründe gibt und sich diese immer schneller ändern, führt diese Programmieraufgabe zu erheblichen Verzögerungen sowie erhöhten Fehlerraten.

Cognex Deep Learning liest gedruckte Codes auf schwierigem Hintergrund. Das Deep Learning-OCR-Tool lässt sich dank einer vorab trainierten Schriftenbibliothek leicht einrichten und einsetzen. Anschließend wird es anhand eines kleinen Bildsatzes von gedrucktem Text auf unterschiedlichem Hintergrund trainiert. Dabei lernt es, Text zu erkennen und gleichzeitig den Hintergrund zu ignorieren, sogar wenn sich der Text auf einem neu eingeführten Hintergrund befindet, der im ursprünglichen Trainingsset nicht enthalten war. Da kein neues Trainieren des OCR-Tools erforderlich ist, wenn der Text auf einem neuen Hintergrund erscheint, kann die Produktionslinie ohne Unterbrechung oder Einbußen bei der Lesegenauigkeit weiterlaufen.

Lebensmittel- und Getränkebehälter werden zuverlässig der richtigen Kundschaft zugeordnet, unabhängig von Änderungen der Verpackungsausführung.

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