Erkennung von kosmetischen Mängeln

Fehlererfassung auf anspruchsvollen Oberflächen von Lebensmittel- und Getränkeverpackungen

Prüfung des Aussehens der Pull-Tab-Deckel von Dosen

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Eine der größten Herausforderungen im Umgang mit kosmetischen Mängeln oder Oberflächenfehlern auf Lebensmittel- und Getränkeverpackungen ist, dass sie dynamisch sind, was häufig durch den Formgebungsprozess verursacht wird. Typische Fehler wie Schläge, Kratzer oder Flecken sind in frühen Produktionsphasen manchmal nicht erkennbar. Solche Fehler werden erst später unter bestimmten Beleuchtungsbedingungen im Produktionsprozess sichtbar. Nicht nur die Kosten aufgrund einer späten Erkennung können empfindlich hoch sein, sondern auch jene für falsche Zurückweisungen. Diese Prüfung ist besonders in regulierten Branchen wichtig, in denen eine schlechte Verpackungsqualität zu Rückrufen oder Kundenbeschwerden führen kann.

Die herkömmliche Bildverarbeitungstechnologie übersieht oft komplexe kosmetische Mängel an der Verpackung, wie Blasen in Etiketten, Farbabweichungen, Kratzer, Risse, Überdrucke oder Probleme durch zu starke oder zu geringe Folienverpackung Diese Arten unvorhersehbarer Fehler oder Abweichungen können von menschlichen Prüfern leicht erkannt werden, sind aber mit regelbasierten Bildverarbeitungsalgorithmen sehr schwer zu programmieren.

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Die KI-basierte Bildanalyse-Software von Cognex erkennt kosmetische Mängel genauso zuverlässig wie menschliche Prüfer, jedoch mit der Geschwindigkeit eines computerbasierten Systems. Das Defekterkennungstool erkennt Fehler auf rauem Material bei Standardbeleuchtung, selbst wenn die Bildqualität schlecht ist, indem es ein zuverlässiges Modell der Form und Textur bildet, das auf Trainingsbildern beruht. Dadurch identifiziert es Abweichungen auf der Oberflächenstruktur als Anomalien und nutzt ein Klassifizierungstool zu deren Einordnung als Schläge oder Kratzer. Eine kontinuierliche Bereitstellung qualitativ hochwertiger Produkte für den Markt schafft zufriedene Kunden und eine optimierte Markentreue.

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