Prüfung auf fehlende Artikel
Vorhandensein oder Fehlen von Produkten während der endgültigen Zusammenstellung erkennen
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Leistungsfähig wie ein In-Sight Bildverarbeitungssystem, günstig wie ein Vision-Sensor.
Genaues und zuverlässiges Prüfen, Identifizieren und Führen von Teilen
Lebensmittel- und Getränkehersteller müssen fehlende Artikel erkennen und die Vollständigkeit der endgültigen Packungen überprüfen, bevor sie verteilt werden, um kostspielige Rückforderungen von Kunden und Retouren sowie eine Rufschädigung ihrer Marke zu vermeiden. Mit der Sekundärverpackung werden die Artikel in ihre endgültige Form foliert und verpackt. Qualitätsprüfungen bestätigen das Vorhandensein oder Fehlen von Produkten in der Verpackung, bevor sie das Werk verlassen.
Cognex 2D-Bildverarbeitungssysteme mit Edge Learning führen Pass-/Fail-Inspektionen durch und lösen eine Ausschleusung aus, wenn ein fehlerhafter Artikel oder eine fehlerhafte Packung erkannt wird. Die integrierten Edge-Learning-Tools werden mithilfe von nur wenigen Bildern für die Klassifizierung von Packungen in die Kategorien „OK“ (alle Artikel vorhanden) und „Nicht OK (NOK)“ (einer oder mehrere Artikel fehlen) trainiert. Sie prüfen, ob alle Flaschen oder Produkte vorhanden sind, auch unter Schrumpffolie. Dadurch unterstützen sie Lebensmittel- und Getränkehersteller bei der Vermeidung von Fehlern und Bewahrung der Kundenzufriedenheit.
Die Edge-Learning-Tools sind in der Lage, komplexe Merkmale und Objekte durch Lernen aus kommentierten Bildern zu lokalisieren. Selbstlernende Algorithmen lokalisieren verschiedene Arten von Artikeln auf stark verrauschtem Hintergrund oder andere komplexe Objekte in großen Mengen. Zum Trainieren des Tools stellt der Benutzer Bilder bereit, auf denen gezielte Merkmale markiert sind.