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Beverage bottles on conveyor belt

Lebensmittel und Getränke

Qualitätsprüfung von Saftpackungen

Sicherstellen, dass den verpackten Saftpackungen unbeschädigte Trinkhalme beigefügt sind

Das In-Sight D900 prüft Saftpackungen, um mögliche Fehler an den befestigten Trinkhalmen zu finden und zu lokalisieren.

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Saftpackungen werden zum Verkauf in eine Folie verpackt, die auch einen gebogenen, flexiblen Trinkhalm enthält. Die einzige Möglichkeit, aus der Packung zu trinken, besteht darin, mit dem Trinkhalm das mit Folie versiegelte Loch zu durchstechen. Durch einen fehlenden, falsch platzierten oder beschädigten Trinkhalm ist das Produkt nicht zulässig.

Ein fehlender oder beschädigter Trinkhalm macht die Saftpackung unbrauchbar, hinterlässt unzufriedene Kund*innen, meistens Kinder, mit daraus resultierenden Umsatzeinbußen.

Die Ausführungen der Saftpackungen sowie die Farben der Trinkhalme können völlig unterschiedlich sein. Der Trinkhalm selbst kann nahezu beliebig positioniert sein und mögliche Schäden können fast überall auftreten. Herkömmliche industrielle Bildverarbeitung kann vor dem komplexen bedruckten Hintergrund den Trinkhalm nicht zuverlässig unterscheiden und die vielen möglichen Mängel und Fehlpositionierungen am Bild nicht erkennen.

Cognex Deep Learning überprüft mühelos, ob ein unbeschädigter Trinkhalm vorhanden ist. Es wird anhand eines kleinen Bildsatzes von unbeschädigten Trinkhalmen sowie von unzulässigen Zuständen durch fehlende, beschädigte oder falsch positionierte Trinkhalme trainiert. Das Klassifizierungstool lernt, alle Bilder in zulässige oder unzulässige Zustände einzuteilen, wobei es den Hintergrund ignoriert. Die Klassifizierung ist ein besonders schneller Vorgang, da keine bestimmten Fehler identifiziert und definiert werden müssen. Es geht nur um die Entscheidung: zulässig oder unzulässig.

Verbraucher*innen haben die Garantie, dass jeder Saftpackung ein funktionierender Trinkhalm beigepackt ist, was vor allem bei Kindern zu weniger „Katastrophen“ führt.

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