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Lebensmittel und Getränke

Pralinen-Vollständigkeitsprüfung

Identifikation, Zählung und Prüfung von Pralinen anhand ihres Erscheinungsbilds für die Prüfung von Verpackung und Inhalt mithilfe einer Cognex Deep Learning

Cognex In-Sight ViDi chocolate assembly verification with ViDi Blue-Locate tool

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Für bestimmte Lebensmittelverpackungsanwendungen müssen sich die Hersteller auf eine Sichtprüfung verlassen, um die Qualität des Endprodukts sicherzustellen. Optische Abweichungen von Lebensmitteln können bei einem automatisierten Lebensmittel- und Getränkeinspektionssystem zu Komplikationen führen. Dies ist der Fall bei Pralinen, die in unterschiedlich konfigurierten Schachteln verpackt werden. Das Inspektionssystem muss erfolgreich sicherstellen, dass jede Position ein Stück Schokolade des richtigen Typs enthält.

Eine besondere Herausforderung sind Pralinenschachteln mit Feiertagsmotiven (z. B. Weihnachten oder Valentinstag). Es befinden sich möglicherweise dieselben Pralinen in den Schachteln, ihre Position kann sich jedoch je nach Thema der Schachtel ändern. Der Hersteller muss jede Praline lokalisieren und sicherstellen, dass sich der richtige Typ in der richtigen Position befindet.

In ähnlicher Weise könnten zwei Schokoladenschachteln dieselbe Verpackung verwenden (d.h. eine Schachtel mit 6 Pralinen), jedoch mit unterschiedlichen Geschmacksrichtungen gefüllt sein (d.h. Auswahl in Milchschokolade oder dunkler Schokolade). In diesem Fall muss der Hersteller die Pralinen zählen und sicherstellen, dass die richtige Pralinenauswahl vorhanden ist.

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Cognex Deep Learning automatisiert die Aufgabe, mehrerer Merkmale in einem einzelnen Bild aufzufinden und zu identifizieren. Cognex Deep Learning kann die Merkmale unterschiedlicher Pralinen anhand ihrer Größe, Form und Oberflächenmerkmale verallgemeinern.

Mit dem Lokalisierungs-Tool kann ein Benutzer das Tool so trainieren, dass es jede Pralinensorte findet, die gefunden werden muss. Benutzer können eine Datenbank mit verschiedenen Pralinensorten erstellen, die mit dem Lokalisierungs-Tool gefunden werden können. Diese können dann zur Überprüfung der Verpackung verwendet werden.

Nach dem Erlernen kann das Bild in verschiedene Bereiche aufgeteilt werden, in denen das Lokalisierungs-Tool prüft, ob eine Praline vorhanden ist und ob der Typ stimmt. Es können auch mehrere Konfigurationen für Situationen erstellt werden, in denen eine einzelne Linie unterschiedliche Verpackungen aufweisen kann. Auf diese Weise kann ein Benutzer die Überprüfung von Pralinenverpackungen mit nur einem Tool automatisieren.

Den Cognex Deep Learning Vollständigkeitsprüfungs-Guide herunterladen

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