Zahnbürstenprüfung
Feststellung von Problemen mit den Borsten in Zahnbürstenköpfen
Ähnliche Produkte
Ausgestattet mit der In-Sight ViDi Deep-Learning-basierten Bildverarbeitungssoftware
Grafische Programmierumgebung für Deep Learning-basierte industrielle Bildanalyse
Bei der Herstellung von Zahnbürstenköpfen werden Büschel von Nylonborsten oder -fäden in der Mitte gebogen, in vorgeformte Löcher im Bürstenkopf eingesetzt und danach mit Metallklammerringen fixiert. Je nach Bauart und beabsichtigter Putzart gibt es Borsten in vielen verschiedenen Durchmessern, Querschnitten und Farben. Nach der Platzierung aller Borstenbüschel müssen bei der Prüfung des Bürstenkopfes die richtige Platzierung, Dichte und Farbe sichergestellt werden, bevor es geschnitten wird und die Borstenenden in eine der vielen möglichen Formen gebracht werden.
Wie bei vielen Verbrauchsartikeln haben die Möglichkeiten für den Querschnitt, die Dichte und die Farbe der Borsten in Bürstenköpfen signifikant zugenommen. Da Zahnbürsten im Mund angewendet werden, dürfen sie nicht die geringsten Mängel aufweisen. Fehler sind so unvorhersehbar und ihre mögliche Bandbreite ist so groß, dass es schwierig ist, die herkömmliche industrielle Bildverarbeitung so zu programmieren, dass sie alle entdeckt.
Cognex Deep Learning wird anhand eines Mustersatzes von Bildern annehmbarer Köpfe für bestimmte Zahnbürstenmodelle trainiert, mit der Kombination aus Borstenformen, Dichte und Farben. Das Defekterkennungstool kann dann während der Prüfung von Zahnbürstenborsten Abweichungen des geprüften Bürstenkopfes bemerken und diesen aussortieren, bevor er zur weiteren Verarbeitung und Verpackung geht. Das Training für neue Modelle benötigt nur einen neuen Satz von Trainingsbildern und dauert nur wenige Minuten.