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Konsumgüter

Konfektionierungsprüfung

Identifiziert, zählt und klassifiziert Teile anhand ihres Erscheinungsbildes

Kitting Inspection

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Leichte Abweichungen im Erscheinungsbild können für automatische Prüfsysteme ein Problem darstellen. Für bestimmte Identifikations-, Zähl- und Klassifizierungsanwendungen sind menschliche Prüfer und herkömmliche Bildverarbeitungslösungen nicht geeignet. Dies gilt für viele Konfektionierungsanwendungen, bei denen das Inspektionssystem in der Lage sein muss, verschiedenste Artikel vor der Montage zu identifizieren, zu zählen und zu klassifizieren.

Die Deep-Learning-basierte Bildanalyse liefert hervorragende Ergebnisse bei Konfektionierungsprüfungen, denn sie ist in der Lage, Unterscheidungsmerkmale eines Artikels, wie Größe, Form und Oberflächenmerkmale auf Basis von Trainingsbildern zu verallgemeinern. Das ViDi Blue-Locate Tool identifiziert und zählt Bauteile in einem Paket. Das ViDi Green-Classify Tool nutzt das Deep Learning-basierte Modell zur Klassifizierung von Artikeln nach Kategorien. Zusammengenommen bestätigen diese Daten, dass sich die richtigen Artikel in einer mehrteiligen Einheit befinden.

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