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Konsumgüter

Konfektionierungsprüfung

Sicherstellen, dass die richtigen Konsumgüter genau zusammengestellt werden

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Für bestimmte Verpackungsanwendungen müssen sich die Hersteller auf eine Sichtprüfung verlassen, um die Qualität des Endprodukts sicherzustellen. Optische Abweichungen von Produkten können für automatische Prüfsysteme ein Problem darstellen. Das Prüfsystem muss erfolgreich verifizieren, dass sich das richtige Produkt an der richtigen Stelle in der Packung befindet. Das ist der Fall bei vielen Konfektionierungsprüfungen, bei denen das Inspektionssystem in der Lage sein muss, verschiedenste Artikel mit unterschiedlichen Paketausrichtungen, reflektierenden Oberflächen und komplexen Geometrien vor der Zusammenstellung zu identifizieren, zu zählen und zu klassifizieren.

Cognex Deep Learning automatisiert das Lokalisieren, Identifizieren und Klassifizieren mehrerer Merkmale in einem einzelnen Bild. Es verallgemeinert die Merkmale unterschiedlicher Artikel anhand ihrer Größe, Form und Oberflächenmerkmale. Ein Benutzer kann das Teilelokalisierungs- und Bestückungsüberprüfungstool so trainieren, dass es jeden Artikeltyp findet, der gefunden werden muss. Nach dem Erlernen kann das Bild in verschiedene Bereiche aufgeteilt werden, in denen das Tool prüft, ob ein Artikel vorhanden ist und ob der Typ stimmt. Es können auch mehrere Konfigurationen für Situationen erstellt werden, in denen eine einzelne Linie unterschiedliche Verpackungen aufweisen kann. Auf diese Weise kann ein Benutzer die Überprüfung von Verpackungen mit nur einem Tool automatisieren.

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