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Konsumgüter

Optische Zeichenerkennung

Etikettenanforderungen erfüllen und die Verbrauchersicherheit sicherstellen

OCR

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Datums- und Loscodes, Chargencodes und Ablaufdaten sind auf Konsumgütern erforderlich, um zu erkennen, wann und wo ein Produkt hergestellt wurde. Artikel werden mit diesen Codes früh im Produktionsprozess markiert, um die Qualitätskontrolle und Rückverfolgbarkeit sicherzustellen. Diese Codes verbinden oft 1D-Symbologien und Klartext zum Codieren von Informationen über das Chargen- und Herstellungsdatum. Optische Zeichenerkennung (OCR) wird für die zuverlässige Prozesskontrolle verwendet und hilft Herstellern bei der Einhaltung der Kennzeichnungsvorschriften und der Gewährleistung der Verbrauchersicherheit. Qualitätsinspektionen müssen überprüfen, ob die Codes vorhanden und richtig gedruckt sind, um so die Rückverfolgbarkeit zu garantieren und Rückrufe einfacher managen können.

In-Sight Bildverarbeitungssysteme mit der OCRMax-Technologie erkennen das Vorhandensein oder Nichtvorhandensein von Datums- und Chargencodes und überprüfen, ob die Zahlen- und Buchstabenkette korrekt ist. Für anspruchsvolle OCR mit lasergraviertem, nadelgeprägtem oder chemisch geätztem DPM-Text stellen Cognex Deep-Learning-Lösungen sicher, dass die Codes genau gelesen und verifiziert werden. Deep Learning erkennt mithilfe von OCR und optischer Zeichenverifizierung (OCV) verformte, schiefe und schlecht geätzte Zeichen. Die vorab geschulte Omni-Schriftenbibliothek erkennt den größten Teil der Texte ohne zusätzliche Programmierung oder Font-Training.

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