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Konsumgüter

Prüfung auf Fehler im Aussehen

Erkennt unvorhersehbare Fehler auf anspruchsvollen Oberflächen

Cosmetic Defect Inspection

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Eine der größten Herausforderungen im Umgang mit Oberflächenfehlern auf Konsumgüterverpackungen ist, dass sie dynamisch sind, was häufig durch den Formgebungsprozess verursacht wird. Typische Fehler wie Schläge, Kratzer oder Flecken sind auf der strukturierten Oberfläche von Teilen in frühen Produktionsphasen manchmal nicht erkennbar. Solche Fehler werden erst später unter bestimmten Beleuchtungsbedingungen im Produktionsprozess sichtbar. Es können nicht nur die Kosten durch die späte Erkennung empfindlich hoch sein, sondern auch jene für falsche Zurückweisungen. Das Inspektionssystem muss in der Lage sein, normale Abweichungen und bestimmte Anomalien im Aussehen, die die Leistung eines Produkts nicht beeinträchtigen, zu tolerieren. Herkömmliche, regelbasierte Bildverarbeitungsalgorithmen können diese Nuancen nur schwer abschätzen.

Die Deep-Learning-basierte Bildanalyse-Software Cognex ViDi erkennt Fehler auf rauen und stark strukturierten Metalloberflächen genauso zuverlässig wie menschliche Prüfer, jedoch mit der Geschwindigkeit eines computerbasierten Systems. Das ViDi Red-Analyze Tool erkennt Fehler auf rauem Material bei Standardbeleuchtung, selbst wenn die Bildqualität schlecht ist, indem es ein zuverlässiges Modell der Form und Textur des Teils bildet, das auf Trainingsbildern beruht. Dadurch identifiziert ViDi Abweichungen auf der Oberflächenstruktur als Anomalien und klassifiziert sie als Schläge oder Kratzer.

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