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Automotive

Identifizierung und Klassifizierung von Zündkerzen

Die Cognex Deep Learning Lokalisierungs- und Klassifizierungs-Tools identifizieren, zählen und klassifizieren Teile anhand ihres Erscheinungsbildes.

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Für bestimmte Identifizierungs-, Zähl- und Klassifizierungsanwendungen müssen die Hersteller auf Sichtprüfungen vertrauen, wenn ihre Umgebungen keine Technologie zum Lesen von Barcodes unterstützen. Leichte Abweichungen im Erscheinungsbild können für automatische Prüfsysteme ein Problem darstellen. Dies ist der Fall für Zündkerzen, die zur Vormontage auf Tabletts in unterschiedlichen Farben ankommen. Das Prüfsystem muss die in unterschiedlichen Farben gehaltenen Zündkerzen erfolgreich identifizieren, zählen und klassifizieren und dabei die Hintergrundfarbe ihrer Tabletts ignorieren. Diese Information wird dann zur Fertigung an einen vision-geführten Roboter übertragen.

Cognex Deep Learning verallgemeinert die Merkmale einer Zündkerze anhand ihrer Größe, Form und Oberflächenmerkmale. Der Ingenieur positioniert mithilfe des Lokalisierungs-Tools Bilder von Tabletts, um die Software einzulernen, einzelne Zündkerzen zu identifizieren und zu zählen. Das Klassifizierungs-Tool verwendet das Deep-Learning basierte Modell, um die Zündkerzen nach dem dem Roboter bekannten Merkmal zu klassifizieren - ihrer Farbe.

 

Prüfung von Zündkerzen ViDi

 

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