Automobil-Endmontageprüfung
Stellen Sie mit einer Cognex Deep Learning sicher, dass alle Fahrzeugkomponenten vorhanden und korrekt zusammengebaut sind
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Industrielle Bildverarbeitung wird während des gesamten Herstellungsprozesses von Automobilteilen zur Überwachung der Qualität und zur Erkennung von Fehlern eingesetzt. Die Überprüfung der Endmontage wurde üblicherweise mit menschlichen Bedienern durchgeführt, da die unterschiedlichen an der Endmontage-Verifizierung beteiligten Formteile zu einem hohen Grad an Komplexität führen, der für die herkömmliche Bildverarbeitungsinspektion eine Herausforderung darstellt. Menschliche Prüfer überprüfen, ob alle Teile, wie z. B. Innenteile wie Türverkleidungen, Fensterschalter und Türgriffe, vorhanden und korrekt zusammengebaut sind. In der Endphase der Fahrzeugmontage werden auch äußerliche Prüfungen auf Farben, Plaketten, Scheinwerfer und andere Komponenten durchgeführt. Menschliche Prüfer sind zwar in der Lage, verschiedene Teile zu identifizieren, wenn sich verschiedene Modelle unter wechselnden Beleuchtungsbedingungen über die Linie bewegen, können sie jedoch langsam und unbeständig sein.
Cognex Deep Learning erlernt das fertige Erscheinungsbild der vielen Fahrzeugkomponenten, um falsch platzierte Teile zu identifizieren. Es kann dies genauso genau wie ein menschlicher Prüfer, jedoch mit der Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit eines automatisierten Systems. Mit dem Lokalisierungs-Tool kann ein Benutzer eine Komponentenbibliothek mit erlernten Merkmalen erstellen. Diese Komponentenbibliothek kann eine breite Palette von Teilen - von Plaketten bis zu Türgriffen - enthalten, die das Tool im Bild lokalisieren und identifizieren kann. Durch Hinzufügen eines Prüfschritts mit dem Lokalisierungs-Tool kann die Software ein OK/NOK-Ergebnis basierend auf allen Komponenten, die zusammengebaut werden müssen, liefern. Mit dieser Methode kann die Endmontageüberprüfung jetzt automatisiert werden.
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