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In diesem Anwendungsbeispiel wird erläutert, wie die auf Deep Learning basierende Bildanalysesoftware von Cognex komplexe Mustergewebe automatisch inspiziert und Fehler identifiziert. Auf der Grundlage einer Reihe repräsentativer Muster lernt das Defekterkennungs-Tool selbständig das Webmuster, die Eigenschaften der Meterware, die Farben und die tolerierbaren Unvollkommenheiten, um Fehler im Gewebe zuverlässig zu erkennen und zu melden.
