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In diesem Anwendungsbeispiel wird erläutert, wie die auf Deep Learning basierende Bildanalysesoftware von Cognex die automatische Erkennung und Klassifizierung von Defekten auf rauen und stark texturierten Metalloberflächen vereinfacht. Unter Einbeziehung von Kontextinformationen zur Erstellung eines zuverlässigen Modells der Form und Textur des Teils identifiziert das Defekterkennungs-Tool Abweichungen in der Oberflächentextur wie Schläge und Kratzer.
