Einfaches Einsetzen von KI in der Fabrikautomatisierung
Um die Inspektionsrate und -genauigkeit zu optimieren, Fertigungslinien zu beschleunigen und die Notwendigkeit manueller Prüfungen zu eliminieren, möchten Anlagen- und Automatisierungsingenieure gern industrielle Bildverarbeitung und KI einsetzen. Jedoch ist die Einschätzung, dass die Implementierung dieser Technologie kompliziert sei und sie entweder ein bestimmtes technisches Fachwissen voraussetze oder die Unterstützung von Bildverarbeitungsexperten erfordere, ein weit verbreiteter Irrtum, . Denn dies liegt in der Vergangenheit.
Mit der Einführung neuer Technologien wie beispielsweise Edge Learning ist KI jetzt einfacher zu verwenden als je zuvor. Edge Learning ist eine Untergruppe von KI, bei der die Verarbeitung mithilfe eines Satzes von vortrainierten Algorithmen direkt im Gerät oder „at the edge“ (an der Peripherie) erfolgt.
Das Bildverarbeitungssystem In-Sight 2800 ist für die Anforderungen der Fabrikautomatisierung optimiert und nutzt Edge-Learning-Technologie, um eine Reihe von Anwendungen schnell und einfach zu bewältigen. Das System kann innerhalb weniger Minuten eingesetzt werden und erfordert keine Erfahrung mit Deep Learning oder industrielle Bildverarbeitung.
Da es sich um eine neuere Technologie handelt, haben Sie möglicherweise Fragen zum Edge Learning und wie es zusammen mit In-Sight 2800 eingesetzt wird. Nachfolgend haben wir eine Liste der am häufigsten gestellten Fragen zusammengestellt und beantwortet.
Welches Fachwissen ist für die Nutzung von Edge Learning erforderlich?
Jeder in der Produktionshalle kann Edge-Learning einrichten – d. h. Fertigungsingenieure, leitende Ingenieure, Verfahrens- oder Qualitätsprüfungsingenieure. Gefragt ist nicht die Kenntnis in der Bildverarbeitung, sondern die Kenntnis der Fertigungslinien und Produktwissen. Wenn Sie verstehen, was Ihr Teil fehlerhaft oder akzeptabel macht oder in welche Klassen Teile eingeordnet werden müssen, dann wissen Sie, was für die Verwendung von Edge Learning erforderlich ist.
Wie lange dauert es, jemanden in der Verwendung von Edge Learning auf dem In-Sight 2800 zu schulen?
Es kann einige Stunden bis zum Verständnis des vollen Leistungsspektrum des In-Sight 2800 dauern. Die grundlegenden Fähigkeiten zu erlernen, nimmt allerdings nur sehr wenig Zeit in Anspruch. Einem Techniker ist es möglich das System anschließen, es auf das zu prüfende Teil richten, Schulungsbilder aufnehmen und in weniger als zehn Minuten nützliche Ergebnisse produzieren
Das In-Sight 2800 ist für den Einsatz in der Produktionshalle konzipiert, und ein wesentliches Element dieser Ausführung ist die EasyBuilder Point-and-Click-Entwicklungsumgebung. Die intuitive Benutzeroberfläche liefert das für die Optimierung des Prozesses notwendige Feedback und ermöglicht es dem Benutzer, die Auswirkungen verschiedener Auswahlmöglichkeiten zu erkunden, wie beispielsweise von verschiedenen Farben der Beleuchtung (rot, grün, blau, weiß) oder Fokuspunkten.
Wie schwierig ist es, ein Bild einzurichten?
Mit dem In-Sight 2800 ist es einfach, das Erscheinungsbild Ihres Teils oder den Zielbereich zu optimieren. Bei der 00:30-Marke zeigt das nachstehende Video, wie dies gemacht wird.
Was bedeutet es, etwas zu klassifizieren?
„Klassifizieren“ bezeichnet man den Prozess der Zuweisung nützlicher Kategorien zu Teilen für Prüfungszwecke. Diese Kategorien sind für die Prüfung oftmals als OK/NOK bezeichnet, wobei zulässige (bestandene) von nicht zulässigen (fehlerhaften) Teilen durch die Erkennung von Fehlern getrennt werden. Zusätzlich kann die Klassifizierung auch das Sortieren von Produkten in mehrere Kategorien beinhalten, wie beispielsweise verschiedene Teilvariationen oder verschiedene Konfigurationen eines Sets, das mehrere Objekte enthält.
Was ist ein Beispiel für die Verwendung von Edge-Learning-basierter Klassifizierung?
Nehme wir einmal an Ihr Produkt ist ein Behälter mit einem Messlöffel zur Messung des Inhalts. Jeder Behälter muss einen und darf nur einen Messlöffel enthalten. Wenn die Behälter sich entlang der Fertigungslinie bewegen, können die Messlöffel unterschiedlich abgewinkelt oder teilweise durch den Behälterinhalt verdeckt sein.
Nehmen Sie einfach drei oder vier Bilder von jedem Zustand mit dem In-Sight 2800 auf (oder laden Sie vorhandene Bilder hoch): kein Messlöffel, ein Messlöffel, mehr als ein Messlöffel und markieren Sie, welche Bedingungen zulässig und welche nicht zulässig sind. Das In-Sight 2800 trifft seine eigenen Entscheidungen darüber, wie diese zu unterscheiden sind, und die EasyBuilder Oberfläche zeigt Ihnen, wie sicher es mit seiner Kategorisierung ist.
Wenn Sie eines der Bilder falsch kategorisieren, sehen Sie, dass die statistische Sicherheit sinkt, und Sie können weitere Analysen durchführen, um herauszufinden, warum das der Fall ist. Vielleicht haben Sie einen Messlöffel in einem Behälter übersehen und das Bild als „kein Messlöffel“ markiert. Labeln Sie dieses Bild als Nur-ein-Messlöffel-Bedingung neu, und die statistische Sicherheit wird wieder steigen. Das ist alles.
Nach dieser kurzen Schulung wird mit dem In-Sight 2800 jeder Behälter genauestens kategorisiert. Es kann Warnungen ausgeben, die Daten speichern oder die Informationen weiterleiten, damit nicht zulässige Behälter umgeleitet werden. Anschließend erhalten Sie eine statistische Aufschlüsselung, die für Ihre Prozessoptimierung nützlich ist.
Ist es möglich diese Technologie mit meiner derzeitigen Belegschaft zu implementieren?
Der Einsatz von In-Sight 2800 erfordert keine speziellen Kenntnisse. Alles was nötig ist, sind die Kenntnisse, über die Ihre Mitarbeiter*innen bereits verfügen: was ein akzeptables von einem nicht akzeptablen Teil unterscheidet, in welche Klassen Ihre Produkte fallen und wann bei einer Produktänderung die Prüfungen aktualisiert werden müssen sowie ein kurze Nach-Trainieren des In-Sight 2800.
So kann jeder, der an Ihrer Fertigungslinie oder in der Produktionshalle arbeitet, das In-Sight 2800 nach einer Einführung in die Benutzeroberfläche von nur wenigen Minuten verwenden.
Wie integriere ich das In-Sight 2800 in meine aktuelle Fertigungslinie?
Das In-Sight 2800 hat alles was Sie für den sofortigen Betrieb benötigen. Es wird mit einem hochauflösenden Sensor, einem schnellen Prozessor, einer mehrfarbigen Beleuchtung, der Option für eine Hochgeschwindigkeits-Flüssiglinse und einer intuitiven Point-and-Click-Oberfläche geliefert. Darüber hinaus benötigt das System lediglich Strom und eine Datenverbindung. Es kann in nur wenigen Minuten betriebsbereit sein. Zudem passt es dank seiner kompakten Größe in Fertigungslinien mit sehr wenig Platz.
Erfahren Sie wie Sie in nur 6 Schritten das In-Sight 2800 einsetzen:
