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Tobacco Solutions

Tabak

Rückverfolgung einzelner Stangen mit Dotcode und OCR

Codes auf Zigarettenpackungen zuverlässig lesen, um die Produkte über die gesamte Lieferkette zu verfolgen

Cigarette Single Pack Tracking - DotCode and OCR

Zugehörige Produkte

2D Machine Vision Systems Insight 7000 and hand holding In-Sight 9000

Genaues und zuverlässiges Prüfen, Identifizieren und Führen von Teilen

man holding cognex insight 7000

In-Sight 7000

Voll-ausgestattetes, leistungsstarkes Vision-System in kompakter, modularer Ausführung.

Nachdem Zigaretten- oder E-Zigarettenpackungen zusammengestellt und versiegelt wurden, werden sie entweder mit Tintenstrahl- oder Laser-gedruckten DotCode-, Data-Matrix- und OCR-Codes markiert. Diese einmaligen Codes enthalten Informationen über Hersteller, Datum und Chargen sowie den Inhalt der Packung. Sie müssen gelesen werden, um die Tabakprodukte über die gesamte Lieferkette zurückzuverfolgen.

Die Herausforderung für die Hersteller liegt im zuverlässigen Lesen dieser Codes auf Packungen, die auf Hochgeschwindigkeits-Produktionslinien vorbeilaufen. Die DotCode- und OCR-Zeichen können aufgrund verschiedener Faktoren schwer zu dekodieren sein. OCR-Zeichen sind oft unterschiedlich groß und dicht nebeneinander gedruckt, so dass die einzelnen Zeichen schwer zu unterscheiden sind. Wenn der Laserdrucker das Ende seiner Lebensdauer erreicht oder mit Schmutz aus der Produktionsumgebung kontaminiert ist, verschlechtert sich die Druckqualität der Markierung, wodurch der Code schwer zu lesen wird. Außerdem ist es auf den schnell laufenden Förderbändern schwierig, den DotCode und den OCR-Code gleichzeitig zu lesen.

Tabakhersteller nutzen zur Bewältigung dieser Anwendung Bildverarbeitungssysteme von Cognex, um die Rückverfolgbarkeit und den Durchsatz zu maximieren. Die Vision-Systeme der In-Sight 7800 Serie lesen gleichzeitig die DotCode- und visuell lesbaren OCR-Zeichen, während sie mit den schnell laufenden Produktionslinien Schritt halten. Das In-Sight 7800 mit seiner leistungsstarken integrierten Verarbeitung und den modernen Algorithmen, einschließlich der optischen Zeichenerkennung OCRMax und des optischen Verifizierungstools, liefert eine über 99%ige Genauigkeit sogar bei den meisten beschädigten Codes.

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