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Pharma/Medizintechnik

Prüfung des Drucks auf Impfstoff-Verpackungen

Kosmetische Mängel und Druckfehler erkennen

Machine vision system reading OCR codes on vaccine kits

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Deep Learning

Deep Learning

Kombiniert künstliche Intelligenz mit In-Sight-Bildverarbeitungssystemen und VisionPro-Software, um komplexe Prüfanwendungen zu automatisieren.

MX-1502 Serie

Die mobile bildverarbeitungsgestützte Datenerfassung MX-1502 liest Codes in einem Abstand von 15-30 cm bis zu 8 Metern und ist daher ideal zum Scannen von Barcodes auf Bodenetiketten, Rack-Etiketten auf Hochregalen und Schildern, die von Lagerdecken herunterhängen.

Ob mit oder ohne Verpackung wird vieles auf die Sekundärverpackung gedruckt, zum Beispiel Text, Logos und Grafiken. Die Etikettierung und Bedruckung dieser Oberflächen kann aufgrund der Verpackungssubstrate und der Größe oder Schrift der aufzubringenden Texte, Grafiken oder Codes schwierig sein. Bestimmte Oberflächen können reflektierend, gekrümmt und schwer zu kennzeichnen sein.

Angesichts des komplexen Erscheinungsbildes der Verpackung umfasst die Qualitätskontrolle üblicherweise eine stichprobenartige Prüfung der Verpackungen auf dem Förderband anhand eines bekannten Modells, das im Allgemeinen außerhalb aufbewahrt wird. Das ist ein komplexer, zeitaufwändiger Vorgang.

Schlecht gedruckte, schwer lesbare oder fehlerhafte Codes, Texte oder Grafiken können zur Unzufriedenheit der Kunden und manchmal zu Produktrückrufen führen.

Optische Zeichenerkennung (OCR) und optische Zeichenverifizierung (OCV) können gedruckte Informationen lesen und bestätigen sowie die Qualität von verpflichtenden gedruckten Elementen wie Logos, Datums-/ Chargenangaben und andere Grafiken überprüfen. Diese Code-Lesetools sind in vielen In-Sight Bildverarbeitungssystemen von Cognex verfügbar.

Schwierige Zeichenfolgen lassen sich oft am besten mit Cognex Deep Learning bearbeiten. Unter variablen Lichtverhältnissen entziffert das Deep-Learning-OCR-Tool zuverlässig visuell lesbare Codes, die auf anspruchsvollen Oberflächen angebracht sind. Das OCR-Tool, das die vorab trainierte Schriftenbibliothek verwendet, liest Zeichen wie einen verschmierten, mit Tintenstrahl gedruckten Code auf einer gekrümmten Oberfläche zuverlässig. Das Deep-Learning-Defekterkennungstool erkennt kosmetische Mängel wie Kratzer, Flecken, Farbabweichungen und andere Schäden gleichzeitig.

Zur Fälschungssicherung und Lieferkettenverfolgung wird die Impfstoffverpackung oft mit Barcodes markiert, die nur in ultraviolettem (UV) Licht sichtbar sind. Das mobile Endgerät MX-1502 UV von Cognex verwendet ein UV-Beleuchtungsmodul und einen Objektivfilter, um unsichtbare Codes schnell und genau zu lesen.

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