Prüfung von transdermalen Pflastern
Bestätigung der passenden Menge flüssiger Arzneimittel auf Hautpflastern
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Verschiedenste Antibiotika, Antiseptika, Antimykotika und andere Medikamente können durch ein Pflaster auf der Haut verabreicht werden. Der Wirkstoff wird bei der Herstellung in einem flüssigen Träger auf die Pflaster getropft.
Eine konsistente Größe der Tropfen ist schwer zu erreichen. Die FDA-Vorschriften schreiben einen engen Bereich annehmbarer therapeutischer Dosierungen für jedes Produkt vor. Wenn der Tropfen zu groß oder zu klein, falsch auf dem Pflaster platziert oder unregelmäßig geformt ist, wird die Dosis falsch sein, was zu Problemen bezüglich der Einhaltung von Richtlinien und möglichen Rückrufen führen kann.
Herkömmliche industrielle Bildverarbeitung tut sich schwer damit, das Vorhandensein und die genaue Größe dieser Tropfen vor dem Hintergrund des Pflasters zu analysieren. Das menschliche Auge kann Volumen durch Beobachtung nur schlecht beurteilen, daher ist eine manuelle Prüfung fehleranfällig.
Cognex Deep Learning ist eine extrem zuverlässige Technologie für die Prüfung medizinischer Pflaster. Sie wird auf Basis der gemessenen Medikamentendosis und gewünschten Platzierung anhand eines Bildsatzes von unterschiedlichen annehmbaren Größen und Formen der Tropfen sowie einem Bildsatz nicht annehmbarer Tropfen auf Pflastern trainiert. Anschließend erstellt das Klassifizierungstool eine Kategorie annehmbarer Tropfenformen und -größen und ordnet alle anderen Variationen der abgelehnten Kategorie zu.
