Optische Zeichenerkennung auf Infusionsbeuteln
Cognex Deep Learning entschlüsselt menschenlesbare Zeichen auf flexiblen, glänzenden Oberflächen
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Krankenhäuser können sich auf industrielle Bildverarbeitungssysteme verlassen, um auf Krankenhausbedarf wie Infusionsbeuteln aufgedruckte Zeichen zu lesen und zu überprüfen. Wenn in alphanumerischen Codes keine Standardschrift verwendet wird, kann aufwändiges Training erforderlich sein, damit das Bildverarbeitungssystem lernt, verschiedene Schriften und Stile zu erkennen, besonders auf zerknitterten Oberflächen wie Infusionsbeuteln. Schlecht gedruckte Zeichen auf Etiketten oder direkt auf der Verpackung können ebenfalls Schwierigkeiten für die optische Zeichenerkennung (OCR) verursachen.
Das Cognex Deep Learning OCR Tool erkennt mithilfe optischer Zeichenerkennung (OCR) und -verifizierung (OCV) stark verformte, schiefe und schlecht geätzte Zeichen. Die vorab trainierte Omni-Schriftenbibliothek erkennt den größten Teil der Texte sofort ohne zusätzliche Programmierung oder Font-Training. Das sorgt für eine schnelle, einfache Implementierung ohne umfassende Entwicklung. Dieses robuste Tool kann neu trainiert werden, um sich an spezielle Anforderungen der OCR-Anwendung oder falsch gelesene Zeichen anzupassen.
