Optische Zeichenerkennung auf IV-Beuteln
Cognex Deep Learning entschlüsselt visuell lesbare Zeichen auf weichen, glänzenden Oberflächen
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Krankenhäuser verlassen sich auf industrielle Bildverarbeitung, um Zeichen zu lesen und zu überprüfen, die auf Krankenhausbedarf wie IV-Beutel gedruckt sind. Wenn in alphanumerischen Codes keine Standardschrift verwendet wird, kann dies aufwändiges Training erfordern, damit das Bildverarbeitungssystem lernt, mehrere auftretende Schriften und Stile zu erkennen, besonders auf zerknitterten Oberflächen wie IV-Beuteln. Schlecht gedruckte Zeichen auf Etiketten oder direkt auf der Verpackung können ebenfalls Schwierigkeiten für die optische Zeichenerkennung (OCR) verursachen.
Das Cognex Deep Learning OCR-Tool erkennt mithilfe optischer Zeichenerkennung (OCR) und -verifizierung (OCV) stark verformte, schiefe und schlecht geätzte Zeichen. Die vorab geschulte Omni-Schriftenbibliothek erkennt den größten Teil der Texte sofort ohne zusätzliche Programmierung oder Font-Training. Das sorgt für eine schnelle, einfache Implementierung bei begrenzter Entwicklung. Dieses robuste Tool kann neu trainiert werden, um sich an spezielle Anforderungen der OCR-Anwendung oder falsch gelesene Zeichen anzupassen.
