Prüfung des Packungsverschlusses
Zur Sicherstellung der Unversehrtheit von Primär- und Sekundärverpackung
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Eine unversehrte Versiegelung ist wichtig, um sicherzustellen, dass die Lebensmittel- und Getränkeverpackungen steril und frei von Verunreinigungen sind. Die Kosten für Produktrückrufe oder Retouren, die durch Verunreinigungen, Verderben oder Fremdkörper verursacht werden, können erheblich sein. Die Versiegelungsprüfung ist mit herkömmlichen Bildverarbeitungssystemen bekanntermaßen schwierig. Dies ist auf Änderungen im Erscheinungsbild von Fehlern und die große Zahl möglicher fehlerhafter Vorgänge zurückzuführen, die beim Versiegeln von Produkten auftreten können. Verschiebungen der Partikelgröße, Abweichungen des Kontrastes und beliebige Fehler mit unterschiedlichem Aussehen führen dazu, dass viele fehlerfreie Produkte ausgeschleust oder möglicherweise gefährliche Produkte an den Kunden ausgeliefert werden. Regelbasierte Bildverarbeitungssysteme können sich nur schwer an Änderungen anpassen und die spezifischen Gründe einer fehlgeschlagenen Versiegelung nicht klassifizieren oder quantifizieren.
Cognex Deep Learning identifiziert zuverlässig Fremdkörper, unwirksame Versiegelungen, Verunreinigungen und viele andere Probleme, die eine Produktversiegelung beeinträchtigen können. Durch eine 100%ige visuelle Inspektion werden Bedienungsfehler verhindert und die Effizienz optimiert. Deep Learning kann noch einen Schritt weiter gehen, indem es die Probleme in Echtzeit hervorhebt, so dass Bediener oder Maschinen das Problem deutlich aufzeigen und es später kategorisieren können.
