• Cognex Vertrieb: +41-44-578-8877

  • Kontakt

Elektronik

Prüfung des Lautsprechergitters von mobilen Geräten

Sichere Kennzeichnung von Mängeln auf komplexen, visuell verwirrenden Gittern

Mobile Device Speaker Mesh Inspection

Ähnliche Produkte

In-Sight D900

In-Sight D900

Ausgestattet mit der In-Sight ViDi Deep-Learning-basierten Vision-Software

ViDi software with all defect detection tools

VisionPro Deep Learning

Ein völlig neuer Ansatz bei komplexen Prüfungen, Teilelokalisierung, Klassifikation und OCR

Das Lautsprechergitter ist ein Stück gelochtes Metall, welches das Akustikmodul eines Mobiltelefons vor Staub und Beschädigung schützt, während es den Klang kaum beeinträchtigt.

Die Gitter müssen visuell auf Risse, Kratzer, missglückte Lochungen, Verformungen, unterbrochene Kanten, Fremdkörpereinschlüsse wie Schmutz oder Haare sowie Beschädigungen durch den Perforationsprozess geprüft werden. Dieses Gitter ist für den Endnutzer sichtbar, daher müssen auch kosmetische Mängel entdeckt werden.

Da Gitter dreidimensionale strukturierte Teile sind, erzeugen sie komplexe Beleuchtungsmuster durch Reflexionen und glänzende Flächen. Selbst eine geringe Neigung im Gitter kann das Muster völlig verändern. Außerdem können überall auf dem Teil Verunreinigungen oder unregelmäßige Kratzer auftauchen. Dies kann an der Außenfläche oder in den Spalten zwischen den Drähten der Fall sein. Solche Variationen machen es schwierig, Jobs mit traditioneller industrieller Bildverarbeitung so zu programmieren, dass sie jeden möglichen Fall behandelt.

Preise anfragen

Damit das Deep-Learning-Defekterkennungstool von Cognex Fehler an Lautsprechergittern erkennen kann, wird es anhand zahlreicher Bilder von Lautsprechergittern geschult, um die ganze Vielfalt normaler Teile zu lernen, einschließlich der häufigsten Beleuchtungsabweichungen und des annehmbaren Ausmaßes kosmetischer Mängel. Nach dem Scannen der Gitter analysiert und markiert es alle, die außerhalb des annehmbaren Bereichs liegen, und minimiert gleichzeitig falsch-positive Ergebnisse.

Cognex Deep Learning kann mit traditioneller industrieller Bildverarbeitung zusammenarbeiten, welche sich am besten für genaue Ausrichtungsaufgaben und die Messung der Lautsprechergitterabmessungen eignet. Die Kombination aus Deep-Learning- und traditionellen Vision-Tools übertrifft die manuelle Prüfung bei weitem, und das bei deutlich höheren Geschwindigkeiten. Dabei erhält es die Konsistenz über verschiedene Schichten und Produktionslinien hinaus.

Empfohlene Cognex-Produkte

ERHALTEN SIE ZUGANG ZU SUPPORT & TRAINING FÜR PRODUKTE & MEHR

Werden Sie Teil von MyCognex

SIE HABEN EINE FRAGE?

Cognex is weltweit vertreten, um Sie bei Ihren Vision- und Barcode-Anwendungen zu unterstützen.

Kontakt
Loading...