Analyse von kosmetischen Mängeln

Kleinste und unvorhersehbare Fehler überall auf dem Smartphone erkennen

robotic phone presentation for cosmetic defect analysis scratch found

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Nach der vollständigen Montage eines Smartphones muss es, bevor es verpackt wird, auf Kratzer, Brüche, Späne, Druckstellen, falsche Ausrichtung, Verfärbung und andere Fehler geprüft werden, die sich an mehreren Orten überall am Gehäuse und Deckglas befinden können. Diese Fehler beeinträchtigen die Funktion des Gerätes im Allgemeinen nicht, stören jedoch das Erscheinungsbild des Produkts.

Herkömmliche regelbasierte Bildverarbeitungsanwendungen können anhand vielfältiger typischer Fehler, wie einem Kratzer in einem vordefinierten Bereich oder einem Bruch, der in einer Ecke des Bildschirms auftauchen könnte, geschult werden. Es gibt jedoch so viele mögliche Fehler, die überall auf dem Telefon auftreten können. Sogar relativ seltene Fehler, wie eine Verfärbung des Gehäuses oder Druckstellen durch einen Roboterarm, müssen vor der Verpackung erfasst werden. Angesichts der Produktionsgeschwindigkeit von Telefonen ist eine menschliche Prüfung unbeständig und wenig effektiv.

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Das Cognex Deep-Learning-Defekterkennungstool kann lernen, eine Vielzahl nicht akzeptabler Produktfehler während des Fertigungsprozesses zu finden. Das Tool untersucht den Bildschirm, das Band und die Rückseite, um jede Kombination von Druckstellen, Kratzern und Verfärbungen überall auf dem Smartphone zu entdecken. Um alle Fehler zu erkennen, nutzt die Prüfung eine spezielle Beleuchtung und eigene Teiledarstellung, um sicherzustellen, dass nur Produkte ohne kosmetische Mängel in den Verpackungsschritt gelangen.

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