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Konsumgüterbehälter auf Förderband

Konsumgüter

Prüfung von Taschentücherpackungen

Überprüfung der perforierten Öffnung in kleinen Taschentuchpackungen

Overhead-Bildverarbeitungssystem, das die perforierte Öffnung an der Kunststoffverpackung von Taschentücherpackungen auf Beschädigungen oder Defekte überprüft.

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Kleine Papiertaschentuchpackungen haben einen perforierten Halbkreis an einem Ende, damit sich die Packung ohne zusätzliche Laschen, Zuglaschen oder andere Materialien leicht öffnen lässt. Die Perforierungen werden mechanisch oder per Laser hergestellt. Wenn die Perforierungen nicht tief genug sind oder sich an der falschen Stelle befinden, lässt sich die Verpackung nur schwer öffnen und der Verbraucher ist frustriert.

Packungen können unterschiedliche Mengen an Taschentüchern enthalten oder mit unterschiedlichem Branding und unterschiedlichen Motiven verpackt werden. Bei der herkömmlichen, regelbasierten industriellen Bildverarbeitung ist ein erheblicher Zeit- und Arbeitsaufwand für die Neuprogrammierung jeder Variante erforderlich.

Da die Perforierungen sehr kontrastarm und auf dem reflektierenden Material der Verpackung schwer zu erkennen sind, hat die herkömmliche industrielle Bildverarbeitung Schwierigkeiten zu beurteilen, ob die Perforierungen die richtige Tiefe haben.

Der beste Weg, um sicherzustellen, dass die Perforierungen richtig positioniert sind und eine angemessene Tiefe haben, ist eine Kombination aus herkömmlicher industrieller Bildverarbeitung und Deep-Learning-basierter Technologie von Cognex. Die Tools arbeiten zusammen und nutzen jeweils ihre speziellen Stärken, um die Perforierungen zu lokalisieren und zu analysieren.

Die auf Deep Learning basierende Technologie von Cognex ist ideal, um zu entscheiden, ob die Perforierung zum Öffnen der Verpackung geeignet ist. Das Defekterkennungstool trainiert anhand von Bildern von Verpackungen mit guter und schlechter Perforierung und unterscheidet ohne menschliches Eingreifen automatisch zwischen ihnen.

Wenn sich das Produktvolumen oder das Design der Verpackung ändert, trainiert das Defekterkennungstool mit einem neuen Bildsatz und kann mit minimaler Verzögerung wieder in Betrieb genommen werden.

Vorteile

  • Sicherstellung einer guten Verbrauchererfahrung
  • Erkennung subtiler Mängel, die den Markenwert beeinträchtigen
  • Verhinderung von Beschädigungen der Verpackung

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