Automatisierte Radbolzenerkennung
Das Vorhandensein oder Fehlen von Radschrauben an komplexen, spiegelnden Rädern erkennen
Ähnliche Produkte
Ausgestattet mit der In-Sight ViDi Deep-Learning-basierten Bildverarbeitungssoftware
Grafische Programmierumgebung für Deep Learning-basierte industrielle Bildanalyse
Radbolzen oder Radschrauben sind in Radnaben geschraubt und ragen durch das Rad; sie weisen einen Gewindebereich auf, an dem später eine Radmutter angezogen wird, die das Rad an der Radnabe fixiert. Das Fehlen eines Bolzens muss erkannt werden, bevor das Rad zum Einbau und der Befestigung der Radmuttern gelangt.
Das Design von Fahrzeugrädern variiert stark, und häufig sind sie aus stark spiegelndem Metall, wodurch sie eine verwirrende visuelle Umgebung schaffen. Je nach Design können Radbolzen vorstehen oder tief versenkt sein. All dies erschwert die Programmierung der herkömmlichen industriellen Bildverarbeitung zur automatischen Erfassung von Radbolzen in verschiedenen Winkeln bei unterschiedlichsten Lichtverhältnissen.
Cognex Deep Learning überprüft zuverlässig die richtige Montage von Radschrauben. Das Teilelokalisierungstool wird anhand von Musterbildern der jeweiligen Bolzen aus verschiedenen Positionen und Winkeln trainiert. Anschließend kann es das Vorhandensein oder Fehlen der einzelnen Bolzen im komplexen und verwirrenden Sichtfeld zuverlässig erkennen und bestätigen, dass sich die richtige Anzahl von Bolzen an der richtigen Stelle des Rades befindet.
