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Automotive

Formteil-Endmontage-Verifizierung

Das ViDi Red-Analyze Tool bestätigt das Vorhandensein und die Anordnung von Komponenten auf einem verwirrendem Hintergrund

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Die unterschiedlichen an der Endmontage-Verifizierung beteiligten Formteile führen zu einem hohen Grad an Komplexität, der für die herkömmliche industrielle Prüfung per Bildverarbeitung eine Herausforderung darstellt. Mitarbeiter prüfen, dass alle Teile wie Kabelbänder und Metallgehäuse vorhanden sind und korrekt zusammengebaut sind. Feine Kontraste der Lichtverhältnisse machen es schwierig, festzustellen, ob sich die Bänder in den jeweils korrekten Gehäusen befinden. Mitarbeiter sind trotz ihrer Qualifizierung zur Identifikation von Kabelbändern doch langsam und ineffizient. Cognex ViDi erlernt über die Deep Learning-basierte Bildanalyse das fertige Erscheinungsbild eines Formteils und identifiziert fehlende Bänder ebenso präzise wie ein Mitarbeiter, jedoch mit der Geschwindigkeit und der Verlässlichkeit eines automatischen Systems.

Ein Techniker lernt das System mit dem ViDi Red-Analyze Tool im Überwachungsmodus mit als "Nicht in Ordnung" eingestuften Bildern, auf denen kein Kabel vorhanden ist sowie mit als "In Ordnung" eingestuften Bildern, auf denen das Kabel vorhanden ist, ein, um ein Referenzmodell eines vollständigen Formteils zu erstellen. Mithilfe dieses Modells identifiziert Cognex ViDi Formteile mit fehlenden Kabelbändern als anormal und defekt und sortiert sie bei der Endprüfung aus.

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