Deep Learning vereinfacht die Prüfung von Batterien für Elektrofahrzeuge

Um die CO²-Emissionen in der Atmosphäre auszugleichen, fördern die politischen Entscheidungsträger die Einführung von Elektrofahrzeugen (EV). Um dieses Verkehrsmittel erschwinglich zu machen, muss jedoch der Preis für die teuerste Baugruppe des E-Fahrzeugs - das Batteriepaket - gesenkt werden. 

Deep learning kann dabei helfen.

In diesem Whitepaper wird erläutert, wie Automobilhersteller mit KI-basierten Bildverarbeitungssystemen die Kosten für die Montage von EV-Batterien senken können, u. a. durch:

  • Erkennung komplexer funktionaler und kosmetischer Defekte
  • Berücksichtigung der Variabilität von Komponenten
  • Ergänzung herkömmlicher Bildverarbeitungstechniken
  • Verringerung des Ausschusses und Beschleunigung der Fertigungszeiten 

Laden Sie dieses Whitepaper herunter und entdecken Sie, wie Deep Learning Ihre Inspektionen vereinfachen und den Weg für eine nachhaltigere Zukunft ebnen kann.

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