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Pharma/Medizintechnik

Prüfung des Spritzenflansches

Einen sicheren, fehlerfreien Fingerflansch sicherstellen

Defect detected on a syringe flange

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In-Sight D900

In-Sight D900

Ausgestattet mit der In-Sight ViDi Deep-Learning-basierten Vision-Software

ViDi software with all defect detection tools

VisionPro Deep Learning

Ein völlig neuer Ansatz bei komplexen Prüfungen, Teilelokalisierung, Klassifikation und OCR

Nachdem der Körper einer Spritze vom Schlauch abgeschnitten wurde, wird durch Erhitzung des Endes, Drehen des Körpers und Verwendung von Formwerkzeugen am weichen Glas eine Schulter, ein Flansch oder eine Fingermulde gebildet. Ein Flansch kann ganz rund oder in zahlreiche Formen geschnitten sein, mit kleinen Abweichungen je nach Hersteller und Modell.

Bei den Schneide-, Umform- und Glühprozessen können Risse, Splitter oder Abplatzungen entstehen. Diese können für Benutzer gefährlich sein, da der Flansch die Stelle ist, an der sich bei einer Injektion die Finger befinden. Während Kratzer üblicherweise als geringfügige Defekte klassifiziert werden, ist es wichtig, dass selbst die kleinsten Risse im Flansch erkannt werden, da sie auf ein strukturelles Problem hinweisen können. Da diese Defekte nicht nur winzig sein sondern auch unterschiedliche Formen, Größen und Positionen haben können, kann die herkömmliche industrielle Bildverarbeitung Probleme bei der automatisierten Prüfung von Spritzen haben.

Cognex Deep Learning eignet sich perfekt für die Prüfung des Spritzenflansches, da es an einer Reihe von Flanschen unter verschiedenen Winkeln und trotz der Variabilität, Transparenz und geometrischen Komplexität trainiert werden kann. Es unterscheidet zwischen einem annehmbaren Flansch und einem nicht annehmbaren - selbst bei winzigsten Mängeln, die selbst einer menschlichen Prüfung entgehen würden.

Das Deep-Learning-Defekterkennungstool von Cognex passt sich problemlos an kleine Abweichungen der Form an, die sich aus Änderungen der Anbieter ergeben, welche bei herkömmlicher industrieller Bildverarbeitung eine wesentliche Neuprogrammierung erfordern würden. Dadurch lassen sich irrtümliche Ausschleusungen guter Flansche verringern.

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