Organlokalisierung und -bestimmung mittels Röntgen
Cognex Deep Learning-basierte Tools lokalisieren den Zielbereich auf einem Röntgenbild, trotz eines visuell störenden Hintergrunds mit wenig Kontrast.

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Grafische Programmierumgebung für Deep Learning-basierte industrielle Bildanalyse
Die Lokalisierung eines bestimmten Zielbereichs, wie zum Beispiel eines bestimmten Organs, in einem Röntgenbild kann durch einen störenden Hintergrund mit wenig Kontrast oder problematische Bildqualitäten schwierig sein. Zur Lösung dieser schwierigen Aufgabe vereint die Deep-Learning-basierte Bildanalyse die Flexibilität eines menschlichen Prüfers mit der Geschwindigkeit und Robustheit eines computerbasierten Systems. Das Cognex Deep Learning Lokalisierungs-Tool kann ein bestimmtes Organ lokalisieren, indem es die Unterscheidungsmerkmale dieses Bereichs erlernt und dabei unerhebliche Merkmale ignoriert.
Das Lokalisierungs-Tool ist in der Lage, komplexe Merkmale und Objekte durch Lernen aus kommentierten Bildern zu lokalisieren. Zum Trainieren des Lokalisierungs-Tools benötigen Sie einfach Bilder, auf denen gezielte Merkmale markiert sind. Selbstlernende Algorithmen können dann verschiedene Arten von Organen oder Implantate auf stark verrauschtem Hintergrund von Röntgenbildern oder andere komplexe Objekte in großen Mengen lokalisieren.