PRÜFUNG AUF FREMDKÖRPER

Sicherstellen, dass Lebensmittel und Getränke frei von Verunreinigungen sind

Prüfung auf Fremdkörper

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Verunreinigungen und Fremdkörper, wie Staub, Partikel oder Haare oder Splitter vom Förderband sind immer noch die Hauptgründe für Produktrückrufe in der Lebensmittel- und Getränkeindustrie. Durch die Sicherstellung einer gleichbleibenden Produkt-Qualitätskontrolle bei geringem Eingreifen des Personals bleibt der Ruf der Marke gewahrt, während die Produktivität maximiert und Investitionen optimal genutzt werden.

Sich auf menschliche Qualitätsinspektion zu verlassen kann kostspielig sein, insbesondere bei der Suche nach Fremdkörpern in Hochgeschwindigkeits-Produktionsumgebungen. Bedienpersonen müssen banale und wiederkehrende Aufgaben durchführen, wie zum Beispiel das Mikroskopieren auf einem Arbeitstisch. Aufgrund der unterschiedlichen Produkte und möglichen Ursachen von Fremdkörpern ist es zeitaufwändig, herkömmliche Bildverarbeitung für eine benutzerabhängige Prüfung zu entwickeln und zu optimieren.

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Die KI-basierte Technologie von Cognex lokalisiert, analysiert und klassifiziert komplexe Probleme durch Verunreinigungen in Echtzeit, damit auf Linien mit hohen Stückzahlen keine Fremdkörper mehr in die Lieferkette gelangen. Deep Learning vereint menschenähnliche Prüffunktionen mit der Automatisierung, Skalierbarkeit und Wiederholbarkeit eines computerbasierten Systems. Dies kann durch den Einsatz von Robotertechnik ergänzt werden, um sicherzustellen, dass maschinelle Handhabung und Bildverarbeitungstools bei der Prüfung besonders problematischer und vom Bedienpersonal mitunter übersehenen Fremdkörpern zusammenarbeiten. Das Endergebnis sind weniger Rückrufereignisse, geringere Kosten für die Nacharbeit, eine vollständige Bilderfassung des Produkts und Rückverfolgbarkeit.

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