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Beverage bottles on conveyor belt

Lebensmittel und Getränke

Qualitätsprüfung von Pralinenschachteln

Sicherstellen, dass alle Stücke in einer Packung vorhanden und unbeschädigt sind

An industrial camera with deep learning inspects boxes of mixed chocolates to ensure the correct chocolates are in the right spots.

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Schokoladenkonfekt ist ein hochpreisiges und hochwertiges Produkt mit strengen Standards hinsichtlich Beschaffenheit und Qualität. Keines der Stücke darf irgendwelche Anzeichen einer physischen Beschädigung wie Druckstellen, Löcher oder Kratzer aufweisen. Pralinen in einer einzelnen Schachtel können verschiedene Formen, Farben und Texturen haben.

Beschädigte oder fehlende Pralinen in hochwertigen Mischungen sind ein erheblicher Mangel, der zur Unzufriedenheit der Kundschaft und Schäden für die Marke führen kann.

Einzelne Pralinen können verschiedenste strukturierte oder unstrukturierte Oberflächen haben und sich im Reflexionsvermögen unterscheiden. Mögliche Schäden können überall an jeder Praline der Mischung auftreten. Der Umfang sowie die Unvorhersehbarkeit von Mängeln und deren Positionen machen es unmöglich, herkömmliche industrielle Bildverarbeitung für die Erkennung aller möglichen Fehler zu programmieren.

Cognex Deep Learning eignet sich perfekt für die Erkennung kleiner und unvorhersehbarer Mängel. Es wird anhand eines Bildsatzes annehmbarer Pralinentypen mit ihrer Bandbreite von Abweichungen trainiert. Anschließend markiert das Defekterkennungstool jene Pralinen als abweichend, die außerhalb der annehmbaren Bandbreite liegen, ungeachtet der Art des Defekts. Diese Pralinen können dann zur Einhaltung der Qualitätsstandards entfernt werden.

Verbraucher*innen haben die Garantie, dass eine geöffnete Pralinenschachtel den vollständigen und unbeschädigten angegebenen Inhalt enthält.

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